AI初創實驗室 Fundamental 正式結束隱身狀態。公司宣佈已成功籌集2.55億美元的 A 輪融資，投後估值達到12億美元。本輪融資由 Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures 和 Salesforce Ventures 領投。Perplexity 首席執行官 Aravind Srinivas 以及 Datadog 首席執行官等多位行業巨頭也以個人名義參與了投資。

Fundamental 的核心產品是一款名爲 Nexus 的基礎模型。與市面上主流的 ChatGPT 或 Claude 等大語言模型（LLM）不同，Nexus 被定義爲“大規模表格模型”(LTM)。首席執行官 Jeremy Fraenkel 指出，雖然現有的 LLM 在處理文本、音頻和視頻等非結構化數據方面表現卓越，但在面對企業內部龐大且複雜的結構化數據(如各種數據表格)時，往往力不從心。

技術架構上，Nexus 並沒有採用定義了當代 AI 浪潮的 Transformer 架構，而是一款確定性模型。這意味着對於同一個問題，它每次都會給出完全相同的答案，這對於追求嚴謹的數據分析場景至關重要。由於不受傳統架構的上下文窗口限制，Nexus 能夠輕鬆處理包含數十億行數據的超大型數據集，解決了傳統 AI 在面對巨量表格時容易出現的邏輯混亂問題。

目前，Fundamental 已經展現出極強的商業變現能力，與多家財富100強企業簽署了七位數的合同。此外，公司還與 AWS 達成了戰略合作，允許用戶直接在現有的雲實例中部署 Nexus 模型。Fraenkel 表示，Nexus 的目標是替代龐大的數據科學家團隊，幫助企業通過單一模型高效處理多樣化的分析用例。

劃重點:

  • 💰 估值跨入獨角獸行列:Fundamental 憑藉2.55億美元 A 輪融資，在走出隱身模式之初便實現12億美元估值。

  • 📊 專攻結構化數據分析:推出大規模表格模型（LTM）Nexus，彌補了傳統大語言模型在處理超大型數據表格時的性能短板。

  • 🛠️ 棄用傳統架構實現確定性:不依賴 Transformer 架構，通過確定性輸出確保數據分析的準確性與嚴謹性，支持處理十億級行數的巨量數據。