AgentTuning：通過多智能體任務調整語言模型

研究人員在 GitHub 上開源了一個名爲 AgentTuning 的項目，該項目提供了一種新的方法來調整語言模型，通過多個智能體任務中的交互軌跡來訓練和調整語言模型，以更好地適應不同的任務和場景。這種方法可以提高語言模型的效果和泛化能力，同時減少手動調整的工作量。AgentTuning 已經在對話生成、問答系統、摘要生成等多個自然語言處理任務中得到了驗證。該項目還適用於其他類型的模型，具有巨大的潛力。