近日，谷歌旗下Gemini系列AI模型迎來重大泄露事件。據最新情報顯示，代號爲“Snow Bunny”的內部模型曝光，其強大功能引發業界震動。作爲AIbase編輯，我們對這些信息進行梳理和分析，以期爲讀者帶來專業洞見。以下是基於可靠渠道的整理報道，旨在展示Gemini3.5的潛在突破。

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“Snow Bunny”檢查點曝光:一次性構建完整應用

泄露的內部模型“Snow Bunny”被描述爲一個革命性檢查點，能夠從單一提示中一次性生成並構建整個應用程序。這一功能標誌着AI在軟件開發領域的飛躍，極大簡化了從概念到成品的流程，預計將重塑開發者的工作模式。

代碼生成能力驚人:單提示輸出3000行工作代碼

據泄露細節，該模型具備生成多達3000行可運行代碼的能力，僅需一個提示即可完成。這不僅提升了效率，還確保代碼的實用性和可靠性，爲複雜項目提供了高效解決方案。

新模型陣容亮相:Fierce Falcon與Ghost Falcon

Gemini3.5引入了兩款專精模型。“Fierce Falcon”專注於純速度和邏輯處理，適用於需要快速計算的場景;“Ghost Falcon”則擅長UI設計、視覺元素以及音頻創建，擴展了AI在多媒體領域的應用。這兩大模型的結合，增強了Gemini的全面性。

性能超越對手:碾壓未發佈GPT-5.2與Claude Opus4.5

在基準測試中，Gemini3.5的表現突出。它以75.40%的得分超越了尚未發佈的GPT-5.2，並優於Claude Opus4.5。這一比較凸顯了谷歌在AI性能優化上的領先優勢。

深度思考模式激活:解決複雜邏輯難題

新功能包括“Deep Think”切換模式，專爲處理高難度邏輯問題而設計。該模式允許AI在響應前進行深入分析，提升問題解決的準確率。

System2推理機制:暫停思考再輸出

Gemini3.5採用“System2”思考框架，在回答前會主動暫停並進行推理。這種仿人類認知的機制，確保輸出更具深度和可靠性。

推理基準得分領先:80% vs 競爭對手55%

在困難推理基準測試中，該模型得分高達80%，遠超競爭對手的55%。這一數據證明了Gemini在複雜任務上的強勁競爭力。

API接口確認:gemini-for-google-3.5變量就緒

泄露代碼進一步證實，Gemini3.5的API已準備就緒，包括專屬變量。這意味着開發者很快即可通過接口集成該模型，推動實際應用落地。