在通用大模型紅利放緩的背景下，AI 應用正迎來從“規模化”向“個性化”轉型的關鍵拐點。2026年1月27日，致力於個人專屬模型（Personal Intelligence）研發的Mindverse宣佈完成總額超2000萬美元 的 Pre-A 輪融資。

本輪融資由 螞蟻集團 領投，紅杉中國 等機構聯合投資，標誌着“個人專屬模型”正式從概念研究邁入規模化落地階段。

技術突破:萬億參數 LoRA 與強化學習

Mindverse認爲，真正懂用戶的“千人千面”不應依賴複雜的提示詞或外掛知識庫，而應讓模型本身具備持續成長的個體人格與長期記憶。

LoRA 核心架構:Mindverse將 LoRA 作爲可持續訓練的參數層，承載用戶的長期記憶與性格偏好，使模型在預訓練後仍能基於反饋持續進化。

工程化領先:團隊已率先實現超大規模參數的 LoRA 強化學習體系，並搭建了萬億參數訓練平臺 Mind Lab Toolkit。目前全球具備此類能力的團隊極少，僅包含Mindverse及由前 OpenAI CTO 創辦的 Thinking Machines Lab。

產品實戰:Macaron AI 的10倍級進化

作爲Mindverse的試驗性產品，Macaron AI 已在個人生活場景中展現出強大的落地能力:

極致速度:應用生成時間從最初的20分鐘縮短至10秒級;通過自研容器方案，打開時間從40秒優化至2秒 左右。

高可靠性:系統運行成功率已從90% 提升至99.9%。

生態規模:平臺內用戶創建的小應用數量已突破30萬個。

未來願景:從28個 LoRA 到“一人一模型”

目前，Mindverse已根據用戶類型運行28個不同的 LoRA 模型。公司的下一步目標是在2026年 Q2，爲數十萬用戶實現每人一個定製化模型，真正達成“專屬智能體”的願景。

螞蟻集團投資人指出，記憶系統與生成式交互的合力是未來的核心競爭力。Mindverse正在通過“記憶 × 交互 × 工程化”的深層對齊，推動 AI 從通用的工具箱進化爲每個人的專屬靈魂伴侶。