長期以來,公衆普遍認爲 AI 對就業市場的衝擊始於2022年11月 ChatGPT 的發佈,但由匹茲堡大學摩根·弗蘭克領導的最新研究通過大數據分析打破了這一固有認知。研究團隊深度挖掘了美國勞工部失業數據、1060萬份 LinkedIn 個人資料及300萬份大學課程,發現人工智能相關職業的就業前景早在2022年初——即大語言模型熱潮爆發前數月——就已經開始出現下滑趨勢。

研究顯示,2022年春季,受大語言模型影響較大的計算機與數學等職業,其失業風險便已開始攀升。儘管在疫情期間,這些技術工種因易於遠程辦公而表現出極強的就業韌性,失業風險一度比建築等傳統領域低20% 至80%,但這種優勢在2022年初迅速收窄。
該研究對“ChatGPT 是失業潮起點”的簡單敘事提出了質疑,表明勞動力市場對技術變革的反應遠比公衆感知的更早、更敏銳,企業可能在生成式 AI 普及前就已在針對自動化趨勢調整人才結構。
