在 2026 年達沃斯世界經濟論壇上，微軟CEO薩提亞·納德拉拋出一個顛覆性觀點：**AI的“token”正在成爲一種新型全球商品，其生產成本——尤其是能源成本——將直接影響未來各國的GDP增長軌跡**。這一論斷將AI競爭從算法與芯片層面，直接拉昇至國家能源戰略與基礎設施佈局的高度。

納德拉強調，在AI時代，算力不再是抽象概念，而是由電力驅動的實體資源。**每個地區經濟增長的潛力，將越來越取決於其獲取低成本、高穩定性能源的能力**。因爲訓練和運行大模型所消耗的電力規模空前——一次千億級參數模型的訓練可耗電數萬兆瓦時，而持續推理服務更需7× 24 小時數據中心支撐。因此，擁有廉價綠電、先進電網和高效冷卻系統的國家，將在AI競賽中佔據結構性優勢。

爲搶佔這一制高點，微軟宣佈本財年將投入** 800 億美元用於AI數據中心建設**，其中高達 400 億美元投向海外，重點佈局北美、歐洲及亞洲的能源富集區域。這一數字遠超往年資本開支，凸顯其將AI基礎設施視爲“數字時代水電煤”的戰略定位。

然而，納德拉也發出警示：若AI技術無法轉化爲廣泛的社會回報——如提升生產力、改善公共服務、創造高質量就業——公衆支持將迅速消退。“技術必須服務於人，而非反之。”他呼籲政策制定者避免將AI監管侷限於安全與合規，而應聚焦如何通過AI釋放經濟潛能。

針對歐洲，納德拉特別指出，該地區需擺脫“內向型思維”，以全球視野打造具備國際競爭力的AI產品。“僅僅滿足歐洲內部標準是不夠的，”他說，“真正的創新必須能在全球市場立足。”

當AI的token成爲像石油、糧食一樣的基礎生產要素，國家間的競爭已不僅是科技之爭，更是能源效率、基建韌性與制度開放度的綜合較量。納德拉的發言，爲這場無聲的全球競賽劃下了一條清晰的分界線：未來屬於那些既能駕馭算力、又能掌控能源的國家。