在 2026 年CES展會期間，英偉達CEO黃仁勳對 2025 年AI開源浪潮給出權威研判：開源大模型雖已觸及技術前沿，但與谷歌Gemini、Anthropic Claude、OpenAI GPT等閉源“御三家”相比，整體仍存在約 6 個月的代際差距。這一判斷精準概括了當前AI競賽的核心格局——開源與閉源並行競速，差距可控但追平不易。

 2025：開源高光與閉源反超的拉鋸之年

2025 年初，中國開源力量曾驚豔全球：DeepSeek R1、通義千問（Qwen）等模型在代碼、多語言、推理等任務上表現卓越，掀起“開源即主流”的樂觀情緒。  

然而下半年，閉源巨頭強勢反撲：

- 谷歌Gemini3 系列在多模態與推理榜單持續刷分；

- Anthropic Claude憑藉卓越的代碼生成與工程理解能力，成爲開發者首選；

- OpenAI GPT- 5 雖爭議不斷，但仍是API調用量與商業落地的頂流。

開源陣營雖活躍，卻難撼動閉源在數據規模、算力投入、工程優化上的系統性優勢。

 黃仁勳的 6 個月法則：差距存在，但非鴻溝

黃仁勳指出，開源大模型的真正價值在於民主化AI：

- 下載量爆發式增長，每個國家、企業、開發者都能參與創新；

- 可免費或低成本部署，極大降低AI應用門檻；

- 技術透明，便於審計與定製，尤其適合政務、金融等高合規場景。

但他也坦言：“頂尖閉源模型仍領先約 6 個月。” 這一窗口期，恰好是巨頭投入數千張H100/B100、數萬億Token訓練、數億美元成本的成果。

 “半年一代”：AI競賽進入超快迭代週期

更關鍵的是，AI進化節奏已壓縮至“每半年一代”：

- 閉源方每 6 個月推出更強模型，鞏固領先；

- 開源社區緊隨其後，通過蒸餾、微調、MoE架構等方式快速追趕；

- 結果是：差距穩定在 6 個月左右，既未拉大，也未縮小。

對普通用戶與中小企業而言，開源模型已足夠滿足多數場景——寫代碼、做客服、分析數據、生成內容。而閉源模型則聚焦高精度、高可靠性、高併發的商業核心場景。

 AIbase觀察：開源不是替代，而是共生

黃仁勳的評價揭示了一個現實：開源與閉源並非零和博弈，而是構成AI生態的“雙引擎”。

- 閉源提供技術天花板與商業標杆；

- 開源保障技術普及、創新活力與供應鏈安全。

尤其在全球地緣競爭加劇的背景下，擁有高性能開源大模型，已成爲國家戰略能力的一部分。中國Qwen、DeepSeek、MiniMax等的崛起，正是這一邏輯的體現。

未來，誰能在這場“ 6 個月衝刺賽”中持續輸出、快速迭代、深度落地，誰就能在AI新時代贏得話語權。而對開發者而言，好消息是：無論選擇開源還是閉源，強大、可用、可負擔的AI，已經就在手邊。