人工智能領域近日發生了一件讓開發者圈震動的事。Google 負責 Gemini API 的首席工程師 Jaana Dogan 在社交平臺 X 上公開盛讚 Anthropic 推出的新工具 Claude Code。她透露，自己曾向該工具描述了一個困擾團隊一年的複雜難題——分佈式代理編排系統，結果 Claude Code 僅用1小時就生成了可運行的系統框架。

儘管 Google 團隊此前曾嘗試過多種方案，但始終未能達成共識。令人意外的是，Dogan 提供給 Claude Code 的提示詞僅有短短三段話。雖然她坦言生成的代碼並非完美，仍需後續打磨，但其完成度已足以與團隊耗時一年打磨出的成果相媲美。這一案例直觀地展示了 AI 編程工具在邏輯理解和系統構建能力上的飛躍。

 注意到，Dogan 對此感慨萬千。她回顧道，2022年的 AI 只能補全單行代碼，而到了2025年，AI 已經能夠重構甚至從零創建整個代碼庫。這種超越預期的進化速度，讓原本認爲“自動化編程還需五年才能普及”的專家們紛紛改變了看法。

目前，出於安全考慮，Google 內部僅允許在開源項目中使用Claude Code。對此，Dogan 表現出積極的競爭心態，表示這種行業內的相互激勵將促使 Google 的 Gemini 團隊更加努力地優化自身模型。

劃重點:

  • ⚡ 效率飛躍:Google 首席工程師親測Claude Code，僅用1小時便解決了原本需要整個團隊開發一年的複雜技術問題。

  • 📈 進化超前:AI 編程能力從2022年的單行補全進化到2025年的整站重構，其發展速度遠超行業專家的預測。

  • 🛠️ 優化建議:Claude Code創始人建議開發者開啓“自我檢查”模式，這種反饋閉環可使 AI 輸出的代碼質量提升2到3倍。