金融行業正加速邁入“大模型驅動”新階段。騰訊雲近日通過官方公衆號發佈《 2025 年度金融行業服務報告》，披露其已攜手上海證券交易所、深圳證券交易所、中國銀行、工商銀行、中金公司、太平保險集團等頭部金融機構，成功將AI大模型應用於超過 100 個真實業務場景，覆蓋投研、風控、客服、運營、合規等核心領域。

 從“概念驗證”到“規模化落地”：金融AI進入深水區

報告顯示，騰訊雲基於自研混元大模型（HunYuan）及行業定製化能力，推動AI在金融垂直場景實現三重突破：

- 智能投研：在中金公司等機構，大模型可自動解析財報、新聞與研報，生成多維度投資觀點與風險提示，輔助分析師效率提升40%以上；  

- 智能風控：工行、中行等銀行利用AI實時監測交易行爲，識別異常模式，反欺詐響應速度提升至秒級；  

- 智能客服與營銷：太平保險等機構部署大模型坐席，支持複雜保單解讀與個性化推薦，客戶滿意度提升25%，人力成本顯著優化；  

- 合規與審計：滬深交易所試點AI輔助監管科技（RegTech），自動比對信息披露文件，識別潛在違規線索。

 “金融級”大模型：安全、可控、可解釋

騰訊雲強調，其金融大模型嚴格遵循“安全優先、數據隔離、過程可審計” 原則：

- 支持私有化部署與專屬模型訓練，確保敏感金融數據不出域；

- 提供模型決策溯源與解釋能力，滿足金融行業強監管要求；

- 已通過等保三級、金融行業雲認證等多項合規認證。

 生態協同：打造金融AI“聯合創新體”

除技術輸出外，騰訊雲正與金融機構共建聯合實驗室與創新中心。例如，與上交所合作探索“AI+資本市場監管”，與中金公司共建“智能投研平臺”，推動技術從“單點工具”向“系統能力”演進。

 AIbase觀察： 100 個場景背後，是金融智能化的“信任革命”

超 100 個落地場景的數字背後，折射出金融行業對AI態度的根本轉變——從“謹慎觀望”到“深度依賴”。在利率下行、競爭加劇的背景下，AI已成爲金融機構降本增效、提升服務顆粒度的核心引擎。

而騰訊雲憑藉雲+AI+生態三位一體優勢，在國有大行、交易所、頭部券商與保險集團中全面滲透，不僅鞏固了其在金融雲市場的領先地位，更定義了“金融級大模型”的新標準：不是最聰明的模型，而是最可靠、最合規、最能嵌入生產系統的模型。

隨着“人工智能+”寫入國家金融戰略， 2026 年金融大模型落地或將從“百”邁向“千”場景。而這場由騰訊雲等科技企業與金融機構共同推動的智能金融革命，纔剛剛拉開序幕。