阿里雲持續加碼AIGC開源生態。今日，通義實驗室正式開源其最新圖像編輯模型——Qwen-Image-Edit-2511，重點解決前代版本（2509）中存在的圖像編輯後“輕微漂移”問題（即編輯區域人物或物體位置發生偏移），通過多項技術優化，顯著提升編輯前後的一致性與視覺穩定性，爲開發者提供更可靠、精準的可控生成工具。

直擊痛點：告別“越修越歪”的編輯體驗

在早期版本Qwen-Image-Edit- 2509 中，用戶反饋在進行局部修改（如更換服裝、調整發型、替換背景）時，目標對象常出現微妙但明顯的位移或形變，破壞圖像整體協調性。Qwen-Image-Edit- 2511 針對性強化了空間對齊機制與結構保持能力，確保編輯僅作用於指定區域，其餘部分“紋絲不動”，實現“所想即所得”的精準控制。

技術升級：一致性爲核心，兼顧生成質量

新版本在以下方面實現關鍵增強：  

- 結構一致性優化：引入改進的參考注意力機制，強化原始圖像幾何結構約束；  

- 細節保真度提升：在像素級修復中保留紋理、光照與邊緣銳度；  

- 指令-圖像對齊增強：更準確理解複雜編輯指令（如“給女士戴上紅色貝雷帽，帽子位置自然”）。

開源即賦能，推動AIGC工具鏈成熟

Qwen-Image-Edit- 2511 已開放模型權重與推理代碼，支持通過文本指令或掩碼圖進行編輯，可廣泛應用於電商換裝、影視後期、設計原型迭代、社交媒體修圖等場景。開發者可基於該模型快速構建高精度圖像編輯應用，無需從零訓練。

AIbase認爲，圖像編輯模型的“微米級”精度提升，正是AIGC從“能用”邁向“好用”的關鍵一步。當AI不再“手抖”，創作者才能真正信任它作爲數字畫筆。阿里雲此次快速迭代並開源修復版，不僅體現其技術響應速度，更彰顯中國大模型廠商在垂直能力深耕與社區共建上的持續投入——AIGC的下一程，屬於那些能解決真實世界“小問題”的大模型。