英偉達（NVIDIA）近日斥資約200億美元，獲得了 AI 芯片初創公司 Groq 的技術非獨家授權。儘管 Groq 仍保持獨立運營，但其創始人 Jonathan Ross 等核心團隊已加入英偉達，這筆交易被外界視爲一次旨在規避監管審查的“變相收購”，其交易金額高達 Groq 此前估值的三倍。

GPU 芯片 (3)

戰略防禦:圍堵谷歌 TPU 威脅

英偉達此舉的核心目標是應對谷歌張量處理單元（TPU）日益嚴峻的挑戰。目前，蘋果、Anthropic 等科技巨頭已開始轉向 TPU 訓練模型，而谷歌即將推出的 TPUv7在算力上已直追英偉達 Blackwell 架構。更爲關鍵的是，TPU 的成本優勢已成爲客戶壓價英偉達的籌碼。通過獲得 Groq 專門針對大型語言模型推理優化的 LPU(語言處理單元)技術，英偉達旨在補齊其在低延遲推理市場的短板。

佈局推理市場:從訓練嚮應用延伸

英偉達首席執行官黃仁勳表示，計劃將 Groq 的低延遲處理器集成至英偉達 AI 工廠架構，以服務更廣泛的實時工作負載。雖然英偉達 GPU 在模型訓練領域仍佔主導，但在推理市場正面臨 Meta、OpenAI 及各初創公司的低成本方案衝擊。Groq 雖曾面臨產能與營收壓力，但其獨特的技術架構被視爲提升英偉達推理效能的關鍵增量。

行業趨勢:巨頭開啓“收編”模式

隨着 AI 芯片競爭白熱化，通過人才與技術授權實現事實上的“軟收購”已成爲巨頭常態。除英偉達外，英特爾、Meta 及 AMD 等也紛紛通過收購 SambaNova、Rivos 和 Untether AI 團隊來強化自身版圖，試圖打破英偉達 CUDA 語言構建的護城河，AI 芯片市場正進入新一輪資源整合期。