全球AI芯片霸主英偉達（NVIDIA）正以驚人動作鞏固其技術護城河。據CNBC與TechCrunch綜合報道，英偉達已與AI芯片挑戰者Groq達成一項非獨家技術授權協議，並同步聘請Groq創始人兼CEO Jonathan Ross、總裁Sunny Madra及其他核心團隊成員。儘管英偉達澄清“並非收購Groq公司”，但CNBC援引消息人士稱，相關資產交易金額或高達 200 億美元——若屬實，將成爲英偉達史上最大一筆技術併購。

Groq的LPU：能效比碾壓GPU的“異類”

Groq近年來憑藉其獨創的LPU（Language Processing Unit）架構異軍突起。與英偉達GPU通用並行架構不同，LPU採用全確定性、單指令流、超寬數據路徑設計，專爲大語言模型（LLM）推理優化。Groq宣稱其芯片可實現 10 倍於GPU的推理速度，同時功耗僅爲十分之一——這一性能在AI推理成本高企的當下極具顛覆性。

Groq創始人Jonathan Ross正是AI芯片界的“傳奇人物”——他在谷歌任職期間主導開發了TPU（張量處理單元），爲谷歌AI基礎設施奠定基石。如今，他的創新基因或將注入英偉達下一代芯片架構。

200 億美元豪賭？英偉達的“拿來主義”戰略

若 200 億美元交易屬實，這筆投入遠超英偉達以往任何收購（此前最大爲 69 億美元收購Mellanox）。此舉釋放明確信號：面對AI推理市場爆炸式增長，英偉達不再滿足於GPU單一路徑，正加速整合專用加速器技術。

值得注意的是，此次爲“非獨家授權”，意味着Groq仍可向其他廠商（如微軟、亞馬遜）提供LPU技術。但核心團隊加入英偉達，或將使Groq後續創新動能大幅削弱，實質形成“技術輸血、人才歸核”的局面。

Groq的迅猛崛起與隱憂

截至 2025 年 9 月，Groq已完成7. 5 億美元融資，估值達 69 億美元，其平臺已支持超 200 萬開發者（ 2024 年僅35. 6 萬），增長超 5 倍。其“即時響應”推理能力在AI Agent、實時客服、終端設備等場景廣受青睞。

然而，在英偉達構建的CUDA生態壁壘前，Groq始終面臨“性能強、生態弱”的困境。此次技術授權，或爲其找到商業化出口，也爲英偉達補上推理能效短板。

行業影響：AI芯片進入“融合架構”時代

AIbase認爲，此次合作標誌着AI芯片競爭從“架構對抗”轉向“優勢融合”。未來，高性能AI系統或將採用“GPU訓練 + LPU推理 + DPU通信”的異構架構。而英偉達憑藉資本、生態與技術整合能力，正將潛在顛覆者轉化爲自身護城河的一部分——這或許是最高效的“消滅對手”方式。

當Groq的LPU技術融入英偉達的下一代Blackwell Ultra或 Rubin 架構，真正的“能效革命”纔剛剛開始。而AI芯片的終局，可能不屬於純挑戰者，而屬於那個能把所有創新裝進自己生態的巨頭。