長期以來，將一張普通的扁平化照片轉換爲可靈活編輯的圖層文件，一直是專業設計師的“剛需”。據 AIbase 報道，阿里巴巴旗下人工智能部門 Qwen 近日推出了一款革命性的圖像編輯模型 —— Qwen-Image-Layered。該模型能夠直接將靜態照片分解爲多個具有透明背景的獨立 RGBA 圖層，讓 AI 圖像編輯具備了類似 Photoshop 的結構化操作能力。

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傳統的 AI 圖片編輯往往是對整張圖進行重繪，難以實現對特定元素的精準控制。而 Qwen 的這款新模型可以將圖像智能分割成3層或8層。用戶可以像操作設計稿一樣，獨立對某個圖層進行縮放、重新定位、更換顏色或刪除，而完全不會干擾到圖像的其他部分。例如，用戶可以輕鬆實現更換背景、替換人物、修改文字，甚至將某個物體放大後移動到另一個位置，整個過程如同在操作已分層的 PSD 文件。

更具創新性的是，這種分層過程是可重複的。AIbase 注意到，用戶可以根據實際需要，將已經拆分出的單個圖層進一步細分爲更多子圖層，從而實現極高精細度的圖像修改。Qwen 團隊表示，這一技術在標準圖像與結構化、可編輯表示之間架起了一座橋樑，極大降低了複雜圖像處理的門檻。

目前，阿里巴巴已將該模型的代碼正式開源。開發者與用戶可以在Hugging Face和魔搭社區（ModelScope）上獲取模型並進行實際測試。

modelscope:https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered

劃重點:

  • 📸 實現自動化分層:能將單層照片智能拆解爲多個帶透明通道的獨立 RGBA 圖層，讓普通圖片秒變“可編輯的 PS 稿”。

  • 🎨 精準無損編輯:支持獨立調整特定圖層的大小、位置與顏色，實現人物替換或背景改色而不影響畫面其他元素。

  • 🔓 全棧技術開源:模型代碼已在GitHub上線，並提供在線演示，旨在推動 AI 圖像編輯向結構化、專業化轉型。