浙江大學研究人員利用支持向量機算法對摩擦電納米發電機觸覺傳感器進行了參數優化。相比傳統經驗驅動設計方法,該研究實現了設計與算法的融合,採用數據驅動的方式對傳感器的參數進行優化。優化後的傳感器能夠準確識別多種觸摸模式,並實現了文字識別以及盲文識別。這種設計思路有望縮短傳感器的研發週期,降低成本,拓展傳感器在人機交互等領域的應用。
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