騰訊正以前所未有的力度加碼大模型戰略。今日，公司宣佈對AI研發體系進行深度重組，新設AI Infra部、AI Data部、數據計算平臺部，全面強化從算力底座、數據體系到模型研發的全棧能力。此舉標誌着騰訊AI戰略從“產品驅動”正式升級爲“基礎設施+工程化+場景落地”三位一體的系統性攻堅。

尤爲關鍵的是，前OpenAI研究員姚順雨（Vinces Yao）已正式出任CEO/總裁辦公室首席AI科學家，並同時執掌AI Infra部與大語言模型部。據多方信源確認，姚順雨畢業於清華大學與普林斯頓大學，曾是OpenAI首批智能體產品Operator及Deep Research項目的核心貢獻者。他將直接向總裁劉熾平與技術工程事業羣總裁盧山雙線彙報，凸顯其在騰訊AI版圖中的核心地位。

此次架構升級目標明確:

- AI Infra部:聚焦大模型分佈式訓練、高性能推理服務等底層技術，構建自主可控的AI基礎設施;

- AI Data部（負責人劉煜宏）:負責大模型高質量數據構建與評測體系;

- 數據計算平臺部（負責人陳鵬）:打造融合大數據與機器學習的智能計算平臺。

與此同時，騰訊混元大模型正以驚人速度迭代。混元2.0於12月5日剛發佈，今日又推出國內首個開放體驗的實時世界模型“混元世界模型1.5”。其旗艦模型TurboS更是業界首個基於混合線性注意力機制落地的超大規模MoE架構，保持每月一更的高強度迭代節奏。

人才爭奪亦在加速。據悉，混元團隊近期密集招募來自各大廠及“AI六小虎”的核心骨幹，重組與引才的核心目的，正是支撐高強度技術攻堅。

騰訊並非孤例。國內大廠AI競賽已全面白熱化:

- 字節跳動將於明日召開FORCE原動力大會，預計發佈豆包大模型新品，其“豆包手機”已引發廣泛關注;

- 阿里巴巴則成立“千問C端事業羣”，整合夸克、UC、書旗、AI硬件等資源，目標是將通義千問打造爲“AI時代用戶第一入口”。

然而，有A股AI公司高管向財聯社指出:基礎模型與算力終將普及，真正的競爭壁壘在於“場景深耕”。誰能深度嵌入行業工作流、解決真實業務痛點，誰才能構築難以複製的護城河——這正是獨立第三方廠商的機會所在。

在大模型從“技術秀場”邁向“產業落地”的關鍵拐點，騰訊的架構重構，既是防禦，更是進攻。而姚順雨這位來自OpenAI“智能體原點”的技術領袖，或將決定騰訊能否在下一代AI競爭中，從跟隨者蛻變爲定義者。