蘋果開源 SHARP 模型:告別漫長等待，1秒讓平面照片躍升3D 空間

在3D 內容創作領域，蘋果公司近日投下了一枚“深水炸彈”。據科技媒體9to5Mac 披露，蘋果正式開源了一款名爲SHARP的新型 AI 模型。這項技術最令人驚歎之處在於，它打破了傳統3D 重建動輒數小時的耗時瓶頸，僅需不到一秒鐘，就能將一張普通的2D 照片轉化爲具有真實物理比例的3D 場景。

根據蘋果發佈的最新論文《一秒內實現清晰的單目視圖合成》，SHARP的核心祕密在於採用了先進的“3D 高斯潑濺”技術（3D Gaussian Splatting）。不同於以往需要從成百上千個角度拍攝照片才能建模的複雜流程，SHARP 憑藉海量數據的深度訓練，已經掌握了通用的空間幾何規律。這意味着，它只需通過神經網絡的一次快速“掃描”，就能直接預測出數百萬個帶有光影信息的“高斯球”位置，瞬間完成建模。

在成像質量上，SHARP同樣刷新了行業標杆。測試數據顯示，其生成的3D 視圖在紋理細節和結構還原度上大幅領先於此前業內最強的模型，能夠支持極其真實的相機移動模擬。

目前，蘋果已將SHARP的完整代碼及資源發佈在 GitHub 平臺供全球開發者下載。儘管該模型目前主要側重於原圖視角附近的重建，無法完全“腦補”背後的盲區，但其帶來的近乎實時的轉換體驗，無疑將爲移動端3D 創作和空間計算應用開啓全新的可能。

劃重點:

• ⚡ 速度實現量級突破:SHARP模型將2D 轉3D 的處理速度提升了三個數量級，實現了不到一秒的近乎實時轉換體驗。

• 🌐 領先的3D 生成技術:基於3D 高斯潑濺技術，模型通過單次神經網絡前饋即可預測數百萬個3D 點位，精準還原真實物理比例。

• 🔓 全面開源生態:蘋果已在 GitHub 開源SHARP的代碼與資源，旨在加速全球開發者在空間計算和3D 內容領域的創新。