在最近的 DeepMind 播客中，聯合創始人肖恩・萊格（Shane Legg）分享了他對人工智能發展的看法。他認爲，在未來兩年內實現 “最小 AGI” 的概率爲50%。最小 AGI 指的是能夠執行大多數人類通常進行的認知任務的人工智能系統，而 “全 AGI” 則涵蓋了人類認知的全範圍，包括一些傑出的成就，比如發展新的科學理論或創作交響曲。

AI機器人上班

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

萊格指出，實現 “最小 AGI” 後，全 AGI 預計將在三到六年內到來。他提出了一套全面的測試體系來評估人工智能的進展。如果一個人工智能系統能夠通過所有典型的人類認知任務，且即使經過幾個月的嚴格測試，人類團隊也無法找到系統的任何弱點，那麼這個目標就算實現了。

這番言論引發了關於人工智能未來發展的廣泛討論，尤其是在科技不斷進步的背景下，人工智能的潛力似乎越來越接近人類認知水平。萊格的框架爲理解人工智能的進化提供了一種新的視角，尤其是在 “最小 AGI” 與 “全 AGI” 之間的過渡。

隨着技術的快速發展，行業內專家的觀點也在不斷演變。萊格的預估雖然充滿挑戰，但也激勵着研發團隊繼續努力，推動人工智能領域的進步。未來幾年的發展將是關鍵，所有人都在關注這一進程將如何改變我們的生活和工作方式。

劃重點:  

🔍50%:萊格預測 “最小 AGI” 在2028年前有50% 的實現可能性。  

📅 時間框架:預計 “最小 AGI” 在兩年內實現，“全 AGI” 將在三到六年內跟隨。  

🧪 測試標準:萊格提出全面測試體系，確保 AI 系統能夠通過所有人類認知任務。