凌晨兩點，OpenAI把最新模型GPT-5.2推上生產環境。沒有炫目的發佈會，只有一段12分鐘的實測視頻:一份50頁季度彙報，從空白模板到配圖、數據、演講者備註，全程由AI在180秒內自動生成，錯誤率爲零。首席執行官山姆·阿爾特曼在隨後的電話簡報裏給出量化承諾——“使用GPT-5.2的職場人，每週至少拿回10小時。”

技術層面，OpenAI首次把“混合專家+動態緩存”塞進同一套權重:輸入端先過輕量路由器，自動判斷任務類型，再把請求甩給對應的子網絡。結果是，寫代碼、畫表格、做PPT三類高頻場景延遲分別下降42%、37%、51%，邏輯一致性測試分數從85.6提到92.3。更關鍵的是成本:官方定價每百萬輸入token1.75美元，輸出14美元，緩存輸入再打九折，算下來一篇3000字行業報告最低只要0.8美分，比打印紙還便宜。

競爭維度，OpenAI把矛頭直指Google Gemini3。內部基準顯示，在“代理型AI”賽道上，GPT-5.2完成跨工具任務的成功率領先18個百分點——同一指令下，模型可連續調用Excel、Slack、Notion、GitHub，無需人類回車。阿爾特曼直言，“Gemini還在跑分，我們已經在跑業務。”

成人模式同步官宣，預計明年開放。該版本將放寬內容策略，支持醫療、法律、金融等高風險領域的私有化部署，企業可把模型塞進本地機房，數據不出牆。OpenAI強調，成人模式會附帶可追蹤的審計日誌，滿足歐盟AI法案與中國深度合成規定的雙重合規。

價格表一出，資本市場先投票:OpenAI API調用量在預覽通道開放後三小時衝至上月峯值的兩倍，微軟Azure GPT隊列平均等待時間從20秒拉長到3分鐘。中小企業迎來真正的“白菜價”——按緩存摺扣，一家50人創業公司每月寫代碼、出文案、做客服的AI花費可壓到300美元，僅相當於一名實習生一天的工資。

阿爾特曼在簡報最後給出時間表:6月內，ChatGPT Plus默認升級5.2;8月，企業版上線批量PPT、Excel一鍵生成功能;年底前，所有付費用戶均可打開“深度研究模式”，讓模型自動上網、調用內部知識庫，輸出帶引用標記的長報告。換言之，GPT-5.2不是玩具，而是一份寫給打工人的“時間贖回協議”——OpenAI負責壓縮重複勞動，人類負責做更高價值的決策。