Google Cloud 宣佈推出完全託管的 Model Context Protocol（MCP）服務器公共預覽版，首批覆蓋 BigQuery、Maps、Compute Engine 與 Kubernetes Engine。開發者僅需粘貼託管端點 URL，即可讓 Gemini 等代理直接調用 Google 服務，無需自建連接器或維護憑證，實現「零配置」集成。

首批服務:BigQuery + Maps 即插即用  

- BigQuery MCP:代理可實時執行 SQL、返回分析結果，用於數據問答、報表自動生成  

- Maps MCP:替代模型內置知識，提供實時地點、路線與交通信息，支持行程規劃與門店檢索  

- Compute/Kubernetes MCP:支持查詢實例狀態、重啓 Pod，用於運維巡檢與故障自愈

安全與治理:IAM + Model Armor 雙層防護  

- IAM 權限:細化至表級、集羣級，代理僅能訪問授權資源  

- Model Armor:專用防火牆，攔截提示注入、數據外泄等高級威脅  

- Audit Logging:完整記錄代理調用軌跡，便於合規審計

企業級路徑:Apigee 一鍵「MCP 化」  

- 現有 API:通過 Apigee 控制檯可一鍵生成 MCP 端點，產品目錄、訂單、CRM 等內部系統即刻變爲「代理工具」  

- 配額與限速:複用現有 API 網關策略，無需額外開發  

- 成本:公共預覽期免費，正式版將納入現有云賬單，不額外收取連接器費用

發佈節奏:每週新增，2025全產品線覆蓋  

- 下週:Logging、Monitoring、Cloud Storage MCP 上線  

-2025Q1:Database、Security、IAM 全家桶完成 MCP 化  

- 長期:平均每週發佈1-2個新服務 MCP，年底覆蓋80% 谷歌雲服務

行業意義:MCP 從「協議」到「基礎設施」  

Google 將 MCP 由開源協議升級爲託管基礎設施，意味着:  

- 開發者:無需維護連接器、令牌與版本兼容，專注業務邏輯  

- 企業:現有 API 治理、配額、審計體系可直接複用於 AI 代理，降低合規風險  

- 生態:任何兼容 MCP 的客戶端（Gemini、Claude、ChatGPT）均可調用，實現「一次接入，多端通用」

下一步:通用託管 + 邊緣節點  

Google 透露，2025年將把 MCP 託管節點下沉至 Edge PoP，結合 Cloudflare 式邊緣推理，進一步降低代理調用延遲。AIbase 將持續跟蹤其正式版定價、邊緣節點部署及更多服務 MCP 化進展。