12月5日，騰訊正式發佈新一代自研大模型——混元2.0（Tencent HY2.0），包括Think(推理增強版)與Instruct(指令遵循版)兩個版本，總參數406B、激活32B，支持256K上下文窗口，官方宣稱數學、科學、代碼等複雜推理任務“穩居國內第一梯隊”。模型已同步上線騰訊雲API，並在元寶、ima等原生應用中灰度放量。

MoE架構+長窗口RL，推理成績刷新公開榜單

- 採用混合專家（MoE）架構，實測單卡A100推理速度較Dense結構提升40%

- 在國際數學奧林匹克（IMO）2025公開題、哈佛-MIT數學競賽中，HY2.0Think版準確率分別達83.1%與81.7%，超過GPT-4o78.9%的成績

-256K長窗口通過“分段採樣修正”解決訓練-推理不一致問題，10萬Token文檔QA任務F1提升6.8%

指令遵循多輪對話優化

- 引入可驗證任務+評分式強化學習，Instruct版在Multi-Round MT-Bench上得分8.42，超過同規模模型0.3分

- 支持Function Call、Json Mode與Tool Use，官方實測100輪工具調用成功率97.2%

落地加速:元寶、ima、騰訊雲三線並進

- 元寶App已灰度上線“HY2.0Think”切換鍵，提供數學推導與代碼解釋兩種場景

- ima會議助手接入256K長文本總結，5萬Token會議紀要生成耗時<15秒

- 騰訊雲API定價0.8元/百萬Token輸入、2元/百萬Token輸出，約爲GPT-4o的45%，支持企業私有化部署

開源計劃:模型+數據+工具鏈三箭齊發

騰訊透露，2026Q1將開源HY2.0Base權重、200GB中文預訓練數據及長窗口RL工具鏈，繼續推動國產大模型生態。

行業觀察:參數競賽進入“400B+”時代

隨着混元2.0、Llama3.1-405B、Moonshot400B相繼發佈，國產大模型正式跨入400B參數俱樂部。騰訊強調“不與開源社區搶參數，而是把推理與工具能力做深”，能否憑藉MoE架構+RL策略在成本側勝出，仍需觀察開發者生態與實際落地規模。AIbase將持續跟蹤後續開源進展與性能評測。