騰訊自研大模型混元2.0發佈：多方面能力提升

騰訊自研大模型混元2.0（Tencent HY2.0）正式發佈，與此同時，DeepSeek V3.2也逐步接入騰訊生態。目前，這兩大模型已在元寶、ima等騰訊AI原生應用中率先上線，騰訊雲也同步開放了相關模型的API及平臺服務。

全新發布的Tencent HY2.0採用混合專家（MoE）架構，總參數量高達406B(激活參數32B)，支持256K超長上下文窗口，其推理能力和效率在業界處於領先地位。

與上一版本（Hunyuan-T1-20250822）模型相比，HY2.0Think在預訓練數據和強化學習策略上有了顯著改進。在數學、科學、代碼、指令遵循等複雜推理場景中，其綜合表現穩居國內第一梯隊，泛化性也大幅提升。

在數學科學知識推理方面，HY2.0Think使用高質量數據進行Large Rollout強化學習，推理能力大幅增強。在國際數學奧林匹克競賽（IMO-AnswerBench）和哈佛MIT數學競賽(HMMT2025)等權威測試中，該模型取得了一流成績。結合預訓練數據的進步，模型在極度考驗知識水平的Humanitys Last Exam(HLE)和泛化性的ARC AGI等任務上也有大幅進步。

在指令遵循與長文多輪能力上，HY2.0Think通過重要性採樣修正緩解了訓練和推理不一致問題，實現了長窗口RL的高效穩定訓練。同時，藉助多樣化可驗證的任務沙盒以及基於打分準則的強化學習，該模型在Multi Challenge等指令遵循和多輪任務上的效果顯著提升。

代碼與智能體能力方面，騰訊構建了規模化的可驗證環境及高質量合成數據，極大增強了模型在Agentic Coding及複雜工具調用場景下的落地能力。在SWE-bench Verified及Tau2-Bench等面向真實應用場景的智能體任務上，該模型實現了躍升。