火山引擎發佈豆包語音識別模型2.0提升多語種識別精度

火山引擎今日正式推出豆包語音識別模型2.0（Doubao-Seed-ASR-2.0），這一升級版本的語音識別技術不僅在推理能力上實現顯著提升，還支持多種語言和視覺信息的精準識別，標誌着語音識別技術的又一重大進步。

據悉，豆包語音識別模型2.0在繼承前一版本20億參數高性能音頻編碼器優勢的基礎上，專注於複雜場景的優化。該模型針對專有名詞、人名、地名及易混淆的多音字等難點進行深度學習，力求在各種應用場景中提供更高的準確率。模型的推理能力依託於先進的 PPO 方案，能夠在無需依賴目標詞彙歷史記錄的情況下，通過對上下文的深度理解，實現精準識別。

值得一提的是，豆包語音識別模型2.0的升級讓其具備了多模態理解能力，能夠同時分析文本和視覺信息。這意味着，在用戶發送圖像後，模型可以結合圖像內容進行語音識別，從而更準確地理解用戶的意圖。例如，當用戶描述一幅包含滑板的圖像時，傳統模型可能會誤將 “滑雞” 識別爲 “滑稽”，而豆包模型則能夠通過解析圖像判斷出用戶所說的確實是 “滑雞”，從而避免識別偏差。

此外，豆包語音識別模型2.0還支持日語、韓語、德語、法語等13種海外語言的精準識別。這一多語種支持將有效拓展其在跨語言應用場景中的使用，提升全球用戶的交互體驗。

火山引擎表示，豆包語音識別模型2.0現已在火山方舟體驗中心上線，並對外提供 API 服務，以便企業和開發者更便捷地接入該技術。未來，火山引擎將持續推動模型的進化，力爭在多模態、多場景下實現更精準的語音轉文字服務，爲用戶提供高效的解決方案。

火山引擎此次發佈的豆包語音識別模型2.0，充分展示了其在人工智能領域的持續創新能力和技術實力，預計將對行業標準和用戶體驗帶來積極影響。