亞馬遜雲科技（AWS）在 re:Invent2025大會上推出四款“Nova2”系列自研大模型，覆蓋文本、圖像、視頻、語音多模態場景，並首次內置網頁檢索與代碼執行能力，宣稱在同等任務下實現“業界領先的價格性能比”。

性能對標

- Nova2Lite:定位高性價比推理，在15項基準中13項持平或優於 Claude Haiku4.5，在17項基準中11項持平或優於 GPT-5Mini，成本僅爲後者約50%

- Nova2Pro:面向複雜 Agent 任務，在16項評測中10項持平或優於 Claude Sonnet4.5，在18項評測中8項持平或優於 Gemini3Pro Preview

- Nova2Sonic:端到端語音模型，實時延遲低於600ms，支持百萬 token 上下文與異步後臺任務

- Nova2Omni:業內首個統一多模態模型，可輸入文本/圖像/視頻/音頻並輸出文本+圖像，單模型完成理解與生成

技術亮點

全系模型均集成“網頁查找 + 代碼執行”雙工具，可實時檢索互聯網信息並運行 Python，確保回答基於最新事實而非僅依賴訓練數據。AWS 表示，已有數萬家企業使用 Nova 系列進行內容生產、多步驟自動化與 AI Agent 研發。

市場策略

AWS 同時發佈“Nova Forge”定製訓練服務，年費10萬美元即可在預訓練或後訓練階段注入私有數據，構建專屬前沿模型，目標把企業自建大模型成本從“數億美元”降至百萬美元量級。

行業觀點

分析師認爲，Nova2通過“性能對標一線、價格腰斬、工具內置”的組合拳，直接衝擊 GPT-5與 Gemini3的商務市場;若後續能保持迭代節奏，AWS 有望憑藉雲+芯+模一體優勢，在企業級 AI 賽道奪取更大份額。