】隨着假日購物季的臨近，人工智能巨頭 OpenAI 和 Perplexity 本週雙雙宣佈推出人工智能購物功能，將其集成到現有的聊天機器人中，旨在幫助用戶研究潛在購買商品，正式向價值萬億的電子商務市場進軍。

OpenAI 建議用戶可向 ChatGPT 提問，例如尋找“價格低於1000美元、屏幕超過15英寸且適合玩遊戲的新筆記本電腦”，或通過圖片詢問是否有價格更低的類似高端服裝款式。與此同時，Perplexity 則強調其聊天機器人的記憶功能，能夠根據用戶已知信息（如居住地或工作）提供量身定製的購物推薦。

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市場預測與初創公司的困境

Adobe 預測，今年假日季人工智能輔助在線購物將增長520%。這本應是 Phia、Cherry 或 Onton（前身爲 Deft）等人工智能購物初創公司的福音。然而，隨着 OpenAI 和 Perplexity 的加入，這些垂直領域初創公司面臨巨大的競爭壓力。

OpenAI 與 Perplexity 的核心優勢在於其龐大的用戶基礎以及它們已與零售業巨頭建立的合作關係。不同於 Daydream 或 Phia 等需要將用戶重定向至零售商網站完成購買（通過聯盟營銷獲益）的模式，OpenAI 已與 Shopify 合作，Perplexity 則與 PayPal 建立了合作，允許用戶直接在對話式界面內完成結賬。此外，將電子商務視爲盈利途徑，通過零售商付費廣告來變現，也符合這些公司龐大計算成本的商業邏輯。

垂直領域:專業化是生存關鍵

儘管通用 AI 工具來勢洶洶，但專注於特定領域的 AI 購物初創公司高管們仍對其優勢保持樂觀。

室內設計購物工具 Onton 首席執行官 Zach Hudson 向 TechCrunch 表示，通用 AI 模型的質量取決於其數據源，目前 ChatGPT 和 Perplexity 等工具仍依賴於 Bing 或 Google 等現有搜索引擎索引。他認爲，垂直領域的初創公司可通過專業化數據提供更優質的用戶體驗。例如，Onton 開發了專門的數據管道，以更清晰的方式對數十萬種室內設計產品進行分類，用優質數據訓練內部模型。

資深電子商務高管、Daydream 首席執行官 Julie Bornstein 也同意這一觀點，特別是在時尚領域。她指出:“時尚……具有獨特的微妙性和情感性——找到一件心儀的連衣裙和找到一臺電視機是截然不同的。”她認爲，對時尚購物的深刻理解源於特定領域的數據和商品邏輯，能夠把握服裝的輪廓、面料、場合和搭配方式。

兩位高管均強調，如果初創公司只是使用現成的 LLM 和對話界面，將很難與大公司競爭。“垂直行業模式——無論是在時尚、旅遊還是家居用品領域——都將表現出色，因爲它們更貼近消費者的真實決策過程，”Bornstein 總結道。