OpenAI在ChatGPT網頁端與App端同步推出“Shopping Research”功能，面向Plus/Pro/Team用戶開放。系統實時爬取電商、論壇、開箱視頻與價格追蹤網站，自動過濾刷單評價，生成結構化購物報告，全程無品牌廣告介入。

購物研究功能是基於一個特別優化的GPT-5迷你版模型，它通過強化學習來提高購物相關任務的準確性。詳細.jpg

報告結構  

1. Top3-5性價比排行:按性能、口碑、價格加權排序  

2. 優缺點直言表:逐項列出每款短板（續航差/重/客服差）  

3. 多平臺比價:標註歷史低價與當前好價，提示庫存與發貨時效  

4. 個性化最優解:結合用戶記憶（預算/品牌偏好/使用場景）給出唯一推薦

核心流程  

- 用戶輸入需求 → 模型拆解關鍵詞 → 並行搜索30+ 站源 →10分鐘內輸出可摺疊報告卡片 → 一鍵跳轉至官方商店或比價頁面

數據覆蓋  

首期支持數碼、家電、美妝、家居、服飾五大品類;後續將接入退貨率、維修率與碳排放數據，預計2026Q1覆蓋汽車與二手房。

實測反饋  

- 網友“10分鐘選筆記本”省下800元  

- 平均幫用戶節省3天比價與看測評時間  

- 報告支持一鍵分享，好友打開即見實時更新價格

OpenAI 表示，Shopping Research 採用“零商業化”策略，不接受品牌付費排位，收入全部來自訂閱，確保“只站用戶”立場。