據techbuzz報道，總部位於上海的 AgiBot 公司近日攻克了一項工業自動化的關鍵難題——只需 10分鐘 即可教會機器人完成複雜的製造任務。這項突破性的技術有望重新定義全球製造業的生產方式。

AgiBot 的方法結合了 人機遠程操作與強化學習。在實際應用中，工人通過遠程操控引導機器人完成任務，隨後人工智能系統接管並優化動作，實現自我改進。這種“真實世界強化學習”讓機器人能在極短時間內適應新的工廠流程。

機器人比賽 答題 數學

目前，AgiBot 的 G2人形機器人 已在龍馳科技的生產線上投入使用，負責處理智能手機與 VR 頭顯零部件的組裝。AgiBot 代表馮宇恆介紹說:“傳統工業機器人需要數週的編程週期，而我們的機器人只需十分鐘即可學會一項新任務。”

AgiBot 的首席科學家 羅建蘭 曾在加州大學伯克利分校從事前沿機器人研究，他將強化學習與工業實踐相結合，推動了這項人機協作模式的落地。公司還運營着一個機器人學習中心，由操作員遠程訓練機器人生成高質量數據，爲算法優化提供持續支持。

國際專家也對這一突破錶示關注。卡內基梅隆大學機器人學教授 傑夫·施耐德 指出:“AgiBot 的技術代表了當前強化學習在工業自動化領域的前沿，應當能以高可靠性實現複雜任務自動化。”

與之形成對比的是，美國初創公司 Skild 和 Physical Intelligence 也在探索類似的自適應機器人算法，但中國龐大的製造業生態系統爲 AgiBot 的技術落地提供了得天獨厚的條件。中國不僅擁有完善的供應鏈與快速原型能力，也具備大規模生產和數據採集優勢。

業內人士認爲，AgiBot 的成功標誌着一個重要趨勢:機器人訓練的速度 正成爲未來製造業競爭的新維度。能夠在幾分鐘內完成重新訓練的機器人，將讓工廠具備前所未有的靈活性與韌性。

正如一位美國機器人創業者對《連線》雜誌所言:“讓我夜不能寐的不是美國同行，而是中國的機器人公司。”隨着AI驅動的工業革命加速展開，AgiBot 可能正在爲“中國智造”的新篇章按下“快速學習”的啓動鍵。