10月29日，2025金融街論壇上，螞蟻數科聯合寧波銀行共同打造的“Agentar知識工程KBase助力金融業務智能化升級”案例，成功入選“2025國際標準金融應用卓越案例”。該方案在知識工程技術的金融應用領域表現卓越，憑藉高安全性、高準確度與強可解釋性等核心優勢，獲評審專家一致認可，爲行業智能化升級樹立了新標杆。

    當前，金融機構普遍面臨“知識孤島”的挑戰:用戶特徵數據、產品規則、市場研究等關鍵信息分散在不同系統，導致知識檢索不準、服務效率低下、專業諮詢體驗不佳等問題。如何將沉睡的知識資產轉化爲核心競爭力，已成爲金融行業數智化轉型的重要命題。

    爲解決上述痛點，寧波銀行與螞蟻數科合作，依託Agentar知識工程平臺（KBase），共同構建了一套融合“知識加工管理平臺 + 邏輯推理引擎 + 智能應用場景”於一體的智能化決策系統，爲全行智能化升級提供堅實的技術底座。

    平臺實現了對行內外多源異構數據的全生命週期管理，具備智能問答、知識加工、多路召回與知識管理等核心能力。其技術突破主要體現在知識增強生成引擎，通過“規劃-檢索-推理”三大運算符協同機制，創新性地將知識圖譜與原始文本進行雙向互索引，顯著提升知識質量。系統實現了從“模糊匹配”到“精準推理”的關鍵跨越，推理深度從傳統的1跳提升至3–5跳，使AI不僅能“讀懂”金融專業知識，更具備了類人的邏輯推理能力。

    目前，該方案已在寧波銀行的行情分析、產品解讀、話術陪練、報告寫作等多個內部場景中規模化落地。評測顯示，複雜問答準確率從68%提升至91%，響應速度進入百毫秒級。其中，內容推薦準確率提升35%，召回率提升40%，業務效能實現顯著躍升。

    值得一提的是，Agentar知識工程平臺具備強可解釋性，能夠清晰展示答案的推理路徑與數據來源，爲生成式AI在強監管金融環境中的安全、合規落地提供了重要保障。

    未來，雙方將繼續深化合作，將相關技術拓展至更廣泛的金融業務場景，並積極參與行業標準建設，推動知識工程與大模型技術在金融領域的規範化、規模化應用。