DeepMind 攜手耶魯大學發佈 C2S-Scale27B 模型:AI 發現癌症治療新途徑

 谷歌 DeepMind 近日與耶魯大學合作，推出了一款名爲 C2S-Scale27B 的全新人工智能模型。該模型基於開放的 Gemma 模型系列構建，專注於複雜的單細胞分析，併成功發現了一條此前未知的癌症治療途徑。

C2S-Scale27B 的主要發現是識別出藥物 Silmitasertib （CX-4945） 是一種“條件增強劑”。這意味着在特定條件下，這種藥物能夠使腫瘤細胞更容易被免疫系統識別並清除。

據 DeepMind 團隊稱，這一成果爲新型生物學發現提供了一個重要藍圖。他們表示:“通過遵循尺度定律並構建像 C2S-Scale27B 這樣的大型模型，我們可以創建足夠強大的細胞行爲預測模型，以運行高通量虛擬篩選、發現情境條件下的生物學，並生成基於生物學的假設。”

在模型識別出這一潛在治療途徑後，研究團隊利用人類神經內分泌細胞模型進行了實驗室實驗，成功證實了這一預測。在此之前，C2S-Scale 模型已經在兩種不同的免疫環境中模擬了 4，000多種藥物的作用。

該模型的技術和研究成果已向公衆開放。模型代碼可在 GitHub 上獲取，模型本身可在 Hugging Face 平臺上找到。更多詳細信息已在 bioRxiv 上的預印本中發佈。