隨着人工智能（AI）的迅速發展，數據中心面臨着存儲瓶頸的問題，而傳統的硬盤驅動器(HDD)正是這個瓶頸的核心。過去，冷數據通常被閒置存儲，如今這些數據卻被頻繁使用，以構建更精確的模型和提供更優質的推理結果。這種從冷數據到暖數據的轉變，迫切需要低延遲、高吞吐量的存儲設備，以支持並行計算。

IDC 的研究副總裁傑夫・賈努科維茨指出，現代 AI 工作負載以及數據中心的侷限性，給 HDD 帶來了新的挑戰。儘管 HDD 供應商通過提供更大容量的驅動器來應對數據存儲增長，但這種提升往往伴隨着性能的降低。因此，"近線 SSD" 的概念在行業中越來越受到重視。

AI 操作人員需要最大限度地利用 GPU 資源，高效管理網絡附加存儲，並在日益緊張的電力和空間條件下進行擴展。在每一瓦特和每一平方英寸都至關重要的環境中，成功不僅僅依賴於技術的更新，而是需要更深層次的調整。高容量 SSD 憑藉其卓越的性能和效率，正在消除 AI 工廠中的一個重大瓶頸。

與 HDD 相比，SSD 在多個方面表現優越。HDD 依賴於機械部件，這導致它們在規模上使用更多的能量、佔用更多的空間，並且故障率較高。而 SSD 不僅提升了性能，還減少了能源消耗。據研究顯示，在以 exabyte（十億千兆字節）爲規模的數據存儲中，SSD 方案的能耗減少了77%。此外，使用 SSD 的數據中心佔地面積也大幅減少，允許組織在有限的空間內擴展 GPU 規模。

隨着對存儲基礎設施的重新審視，大型雲服務提供商正在逐步轉向現代高容量存儲解決方案。儘管 HDD 在冷存儲和歸檔場景中依然具有一定的存在價值，但隨着 AI 和數據分析需求的增加，暖數據的需求將不斷上升。

Solidigm 的新一代 SSD 技術，憑藉其高效的冷卻設計和卓越的性能，正好滿足了日益增長的 AI 需求。通過高容量 SSD 的應用，組織能夠更有效地管理其存儲基礎設施，爲未來的 AI 發展奠定堅實的基礎。

劃重點:  

📈 SSD 正逐步取代 HDD，成爲 AI 時代存儲的核心。  

⚡ SSD 在性能和效率上遠超 HDD，能顯著減少能耗和空間佔用。  

🌍 高容量 SSD 助力組織優化數據中心基礎設施，以應對未來 AI 的挑戰。