谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite，成爲最快的專有模型

近日，谷歌對其 Gemini 系列大型語言模型（LLM）進行了重要更新，尤其是 Gemini2.5Flash 和 Flash Lite，強調了速度和效率的提升。這些改進是在大版本發佈之間持續進行的，充分展示了谷歌在 AI 領域不斷進步的決心。

根據第三方分析機構 Artificial Analysis 的評估，Gemini2.5Flash Lite 已經成爲其網站上 “最快的專有模型”，輸出速度達到每秒887個輸出 token，比上一版本提升了40%。儘管與 MBZUAI 和 G42AI 推出的新 K2Think 開源模型（每秒輸出2，000個 token）相比仍有差距，但 Gemini2.5Flash Lite 的速度依然令人矚目。

這兩款新模型在輸出質量和成本效率上都有顯著提升，尤其是在 token 使用和響應速度方面。Gemini2.5Flash 在多步驟和自主工作流程處理能力上表現出色，其在 SWE-Bench Verified 基準測試中的得分提高到了54%。而 Flash Lite 則在遵循指令和多模態能力上也有改進，輸出 token 減少了50%，這在高通量應用中降低了部署成本。

在獨立基準測試中，Gemini2.5Flash 和 Flash Lite 的表現得到了進一步確認，前者在多個測試中的得分都有明顯提升。爲了便於開發者使用，谷歌還推出了新別名，便於整合最新版本的模型。

除了 LLM 的更新，谷歌還對 Gemini Live 進行了增強，這是一款專爲語音應用設計的實時音頻模型。新版本提高了函數調用的可靠性和自然對話的處理能力，開發者能夠構建更響應迅速的語音助手，能夠在動態環境中更好地與用戶互動。用戶可以通過新的預覽版本直接使用更新後的 Gemini Live 模型。

谷歌的這次更新不僅提高了模型的性能和可用性，也爲開發者提供了更多靈活性。未來，谷歌計劃在 Gemini 系列中推出更多更新，以滿足開發者不斷變化的需求。

劃重點:

🌟 Gemini2.5Flash Lite 成爲最快的專有模型，輸出速度達每秒887個 token。

🚀 新模型在輸出質量和成本效率上顯著提升，尤其是 Flash Lite 減少了50% 的輸出 token。

🗣️ Gemini Live 的更新增強了語音助手的功能，提高了函數調用的準確性和自然對話的能力。