通義DeepResearch發佈！全開源AI模型讓研究更簡單

在人工智能領域，通義 DeepResearch 團隊最新發佈的研究成果引發了廣泛關注。這一突破性進展不僅使 AI 從 “能聊天” 躍升至 “會做研究”，更是以開放的姿態向世界展示了其卓越的性能。通義 DeepResearch 在多個權威基準測試中取得了最先進的成績，整體能力甚至超過了許多國際知名模型，並且模型、框架及方案都實現了完全開源，真正把深度研究的生產力帶給每個人。

相較於國際上昂貴且受限的模型，通義 DeepResearch 團隊選擇了完全開放的方式，提供了一系列工具與方案。在多個測試項目中，例如 Humanity's Last Exam、BrowseComp、GAIA 等，30B-A3B 這一輕量級模型表現出色，達到了最先進的水平。

值得一提的是，團隊在其官網和 GitHub 上分享了詳細的 DeepResearch Agent 構建方法論，涵蓋了從數據合成到強化學習的整個過程。在推理方面，模型展現了兩大優勢:基礎的 ReAct 模式無需複雜提示就能充分釋放模型潛力，而深度模式則進一步提升了其在複雜推理與規劃能力上的表現。

通義 DeepResearch 團隊在數據策略方面也做出了顯著貢獻。他們採用了一套多階段的數據策略，通過不依賴昂貴的人工標註，使用增量預訓練和後訓練方法生成高質量的訓練數據。此外，模型的推理模式分爲兩種:原生的 ReAct 模式和用於複雜任務的 Heavy 模式，這爲解決極具挑戰性的研究任務提供了便利。

在強化學習的過程中，通義 DeepResearch 團隊通過優化算法和穩定的基礎設施，不斷提升模型的表現。他們採用了針對性的策略，以確保學習過程中的信號精準匹配，最終實現了高效的學習效果。

通義 DeepResearch 的發佈不僅爲 AI 的研究提供了新的方向，更是對全球科技社區的積極響應，展現了開放合作的強大力量。