在近日於北京舉行的 PromptPilot 產品發佈會上，火山引擎正式推出了其新一代 AI 提示詞工程平臺 ——PromptPilot。此次發佈會面向開發者、企業客戶和技術愛好者，旨在展示 PromptPilot 如何有效解決大模型應用中的核心難題。

隨着大模型技術的快速發展與成本的不斷降低，火山引擎技術負責人許偉指出，當前在實際業務應用中仍面臨三大痛點:需求表達不清晰、模型能力邊界模糊以及上下文動態適應困難。傳統的提示詞編寫過程往往像 “鍊金術”，極度依賴經驗與反覆調試，難以保證效果的穩定性。

人工智能大腦 大模型 (2)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

爲了解決這些問題，PromptPilot 採用 “數據驅動 + 交互協同” 的系統工程方法，圍繞三大核心能力展開:引導式需求探索平臺、自動化提示詞優化引擎和閉環迭代的 Badcase 洞察機制。該平臺致力於將提示詞開發轉變爲可複用、可衡量且可持續優化的標準化流程。

除了優化提示詞，PromptPilot 還構建了一個完整的 AI 工程生態。算法工程師王鐵飛介紹，PromptPilot 的功能涵蓋提示詞生成、多模型評測、知識庫融合和多模態理解等多個方面。例如，“問題工程車間” 可以快速生成高質量的提示詞草案，而 “答案工程車間” 則支持生成和校準理想回答及評估標準。該平臺的上下文工程能力也能夠結合企業自有知識庫，顯著提高輸出的準確性與業務貼合度。

在發佈會上，來自想法流的 AI 產品負責人鄭世宇分享了他們使用 PromptPilot 的成功案例。在 “海龜湯” 複雜邏輯推理項目中，團隊將提示詞迭代週期從10小時縮短至30分鐘，錯誤率降低超過80%，極大提升了用戶互動質量與內容豐富性。

爲了滿足不同用戶的需求，PromptPilot 推出了多個版本，包括面向個人開發者的免費版和標準版，以及支持團隊協作的團隊版。新註冊用戶在10月31日前還可領取無門檻代金券，體驗平臺內的各項資源與服務。

火山引擎表示，未來將繼續推進 PromptPilot 的能力進化，與開發者共同構建更加開放、高效、可信賴的大模型應用生態。