9月11日，騰訊優圖實驗室開源了Youtu-GraphRAG，這是一個全新的圖檢索增強生成框架，旨在通過大語言模型+RAG模式，將知識組織成圖譜，再交給大語言模型進行檢索和推理，從而提高模型在處理複雜問答任務時的準確性和可追溯性。Youtu-GraphRAG特別適用於企業知識庫問答、科研文檔解析、個人知識管理等知識密集型場景。

Youtu-GraphRAG通過三大創新實現了從圖構建到索引、再到檢索的垂直統一和認知閉環。首先，它採用了四層知識樹結構，將知識拆解成屬性、關係、關鍵詞和社區四個層次，使得大模型在回答問題時能夠沿着知識樹定位信息，推理路徑清晰可見。其次，社區檢測升級不僅關注“誰和誰有關”，還結合語義理解“爲什麼它們有關”，生成簡明摘要，幫助用戶快速抓住問題本質。最後，智能迭代檢索機制允許用戶提出複雜問題時，將其拆解成多個子問題並行檢索，並通過迭代反思機制對結果進行補充和修正，最終給出更完整、更可靠的回答。

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Youtu-GraphRAG在實踐檢驗中表現出色。在六個權威基準測試中，最高可節省90.71%的Token成本，複雜推理任務的準確率最高提升16.62%。此外，該框架支持中英文雙語，跨領域應用無需重構，具有很高的靈活性。

使用Youtu-GraphRAG非常簡單，只需四步即可上手。首先，通過命令行獲取項目代碼。其次，進行環境配置，包括獲取遠程調用模型的憑證API key並創建配置文件。然後，一鍵部署項目。最後，通過curl命令體驗交互。

GitHub源碼：https://github.com/TencentCloudADP/youtu-graphrag