近日，谷歌發佈了一種新型人工智能模型，專門用於預測熱帶氣旋的路徑和強度。這個模型是谷歌 DeepMind 團隊開發的 “天氣實驗室” 氣象研究模型的一部分，旨在提升氣象預報的準確性。在模型發佈之初，氣象學家們對此有些陌生，但隨着颶風季節的到來，它很快得到了實戰檢驗。

烏雲 (2)天氣

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

谷歌在其博客中指出，該模型通過一個龐大的歷史氣象數據集進行訓練，這個數據集包含了颶風的路徑、強度和規模等關鍵信息。在內部測試中，谷歌的模型顯示出與傳統物理模型相當甚至更高的準確率。這項技術還與美國國家颶風中心合作，進行更廣泛的性能評估。

在剛剛過去的颶風艾琳事件中，這一新模型迎來了其最大的挑戰。儘管艾琳的強度迅速提升至五級颶風，但其路徑不會直接襲擊美國本土，氣象學家們對此仍感到不確定。艾琳的規模龐大，靠近美國東海岸，導致了嚴重的海灘侵蝕及對百慕大等地區的影響。爲了找出最佳的預報模型，氣象學家們對多種模型進行了比較。

經過實際的天氣測試，谷歌的天氣實驗室模型在72小時內的表現優異，超越了美國國家颶風中心的官方預測和許多傳統物理模型。這表明，谷歌的模型在颶風路徑預報上具備明顯優勢。在強度預報方面，谷歌的模型同樣表現不俗，尤其在兩天內的預測準確性令人矚目。

此外，谷歌的模型也超越了路徑和強度的共識模型。這一成果在未來的氣象預報中具有重要意義，因爲在颶風發生前的三到五天內，需要進行關鍵的決策，如疏散和防備措施。這種準確性使得人工智能模型在氣象預報中逐漸成爲一個重要工具，儘管它可能不適用於所有風暴，但其潛力巨大。隨着技術的進一步發展，谷歌的天氣實驗室模型有望成爲未來天氣預報的黃金標準。

劃重點:

🌪️ 谷歌推出新型 AI 模型，專門用於熱帶氣旋的路徑與強度預測。

🌊 在颶風艾琳事件中，谷歌模型在72小時內的預測表現超越了傳統氣象模型。

📊 人工智能天氣模型的準確性將推動未來氣象預報技術的發展。