在動畫製作領域，傳統的動漫製作流程耗時耗力，通常需要高水平的藝術家進行關鍵幀繪製、補間處理和上色等多個環節。而最近，由中國香港中文大學和騰訊 PCG 的研究團隊推出的 ToonComposer，將這一過程大大簡化，利用生成式 AI 技術，將繁瑣的手工操作轉變爲一個無縫的流程。  

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ToonComposer 的 “生成後補間” 技術，可以讓用戶只需提供一張草圖和一幀彩色圖像，便能生成完整的卡通視頻，節省高達70% 的人工工作時間，讓創作者可以將更多精力投入到創作本身。  

在關鍵幀控制方面，ToonComposer 提供了精確的草圖關鍵幀控制功能，藝術家能夠在時間軸的任意位置用稀疏的關鍵幀來引導動畫的進展。即便是複雜的運動，該系統也能精準處理，生成的結果質量與傳統手工補間和上色流程不相上下。  

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此外，ToonComposer 還引入了區域控制功能，用戶可以選擇將某些草圖區域留白，並通過畫筆工具進行標記，系統會智能識別這些區域並使用上下文或提示進行填充，進一步提升創作效率。  

研究團隊對 B&T Studio 和古洞動畫工作室表示感謝，感謝他們允許使用《大魚海棠》和《喵先生》等動畫內容進行學術展示。同時，也感謝視頻基礎模型 Wan 及其他開源工具的支持。值得注意的是，頁面上展示的所有圖像、視頻及其他資料均用於學術和研究目的，ToonComposer 作爲一項研究項目，並不打算用於商業用途。

項目:https://lg-li.github.io/project/tooncomposer/

劃重點:  

🎨 ToonComposer 通過生成式 AI 技術，簡化了動畫製作流程，用戶僅需一張草圖和一幀彩色圖像即可生成完整動畫。  

⏳ 該系統可節省高達70% 的人工工作時間，讓創作者專注於創意。  

🖌️ 提供區域控制功能，用戶可自由標記草圖區域，系統會智能填充，提升創作效率。