近日，OpenAI 發佈了其最新的語言模型 GPT-5，業內對此反應熱烈。儘管該模型在功能和表現上有了顯著提升，但專家們警告稱，要實現真正的自主智能 AI，仍需要強大的基礎設施來支撐。

gpt5

Gartner 的分析師阿倫・昌德拉塞卡蘭指出，當前的 AI 發展狀況類似於上世紀50年代美國的汽車技術，雖然擁有了強大的引擎，但缺乏與之配套的高速公路系統。換句話說，儘管 AI 模型越來越先進，實際應用的條件和支持體系仍然不夠成熟。

在 GPT-5的新特性中，編程能力和多模態處理得到了顯著增強。昌德拉塞卡蘭強調，GPT-5在編程任務中展現出色，這意味着 Open 認識到了生成性 AI 在企業軟件工程中的巨大潛力。同時，該模型在處理文本之外的信息，如語音和圖像方面的能力也有所提升，爲企業提供了更多的整合可能。

此外，GPT-5的多步規劃功能使得更多的業務邏輯可以直接在模型內完成，減少了對外部工作流引擎的依賴。隨着上下文窗口的擴大（免費用戶爲8K，Plus 用戶爲32K，Pro 用戶爲128K），企業在應用程序的開發上可以更方便地處理複雜的數據，從而簡化工作流程。

儘管如此，昌德拉塞卡蘭仍提醒大家不要過於樂觀。他指出，雖然 GPT-5的誤判率降低了65%，這在一定程度上減少了合規風險，但其潛在的誤用風險依然存在。因此，企業在實施關鍵工作流程時，依然需要保持人工審覈的環節。

爲了實現真正的自主智能 AI，企業需要建立完善的基礎設施，以便代理可以順利與多種企業工具進行交互，並有效控制數據訪問。此外，企業必須確保生成的信息是可靠的，避免出現偏見和虛假信息。

劃重點:

🚀 GPT-5的發佈爲 AI 技術帶來顯著進步，但基礎設施仍顯不足。  

💻 模型在編程和多模態處理能力方面有所增強，適合複雜企業應用。  

🔍 企業需關注潛在風險，確保生成信息的可信度和合規性。