近日，字節跳動宣佈開源其內部開發的 VeOmni 框架，這是一款專注於多模態模型訓練的統一框架。隨着人工智能技術的不斷髮展，特別是從單一語言模型向文本、圖像和視頻的多模態演進，算法工程師們在訓練過程中面臨諸多挑戰，特別是訓練流程的碎片化問題。爲了應對這些困擾，VeOmni 應運而生。

image.png

VeOmni 由字節跳動的 Seed 團隊與火山機器學習平臺共同研發，旨在實現 “統一多模態、統一併行策略和統一算力底座” 的目標。該框架通過提供統一的 API，將多種混合並行策略整合到一個框架中，支持各種模型的快速訓練。無論是大規模語言模型、視覺語言模型，還是視頻生成模型，開發者都可以輕鬆上手。

該框架具備顯著的性能優化能力。例如，它通過顯存計算的雙優化策略，能夠在保證顯存充足的情況下，最大限度地減少額外計算開銷。此外，VeOmni 還採用了多維並行體系，支持不同的並行原語，從而有效降低顯存峯值。這些技術的結合，使得 VeOmni 在實際訓練中表現出色，相比同類開源方案，其訓練吞吐量提升了40% 以上。

在蒸餾加速方面，VeOmni 也展現了其強大的優勢。通過集成多種前沿的蒸餾技術，用戶可以顯著減少模型推理所需的步驟和資源消耗，從而加速模型的部署和應用。

VeOmni 框架的開源，不僅提升了字節跳動內部模型訓練的效率，也爲更多的 AI 研究者和開發者提供了一個強大的工具，助力多模態 AI 技術的發展。

劃重點:

🌟 VeOmni 框架是字節跳動專爲多模態模型訓練開發的統一框架，旨在解決訓練過程中的碎片化問題。  

⚡ 該框架通過顯存計算和混合並行策略顯著提高訓練效率，訓練吞吐量提升超過40%。  

🚀 VeOmni 集成前沿的蒸餾技術，幫助用戶減少模型推理步驟，加速模型部署。