近日，字節跳動旗下 Seed 團隊正式開源多語言翻譯模型 **Seed-X**，該模型以僅70億參數（7B）的輕量級規模，支持包括英語、中文、日語、韓語、法語、德語、西班牙語、俄語等在內的28種語言的雙向翻譯，展現出卓越的翻譯性能。

據 AIbase 報道，Seed-X 在多個領域(如互聯網、科技、辦公對話、電子商務、生物醫藥、金融、法律、文學、娛樂等)的翻譯任務中表現優異，性能甚至可媲美 Gemini-2.5、Claude-3.5和 GPT-4等頂級大模型。

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 輕量級設計，高效部署

Seed-X 基於 Mistral 架構設計，專注於翻譯任務的優化。開發團隊在訓練過程中特意剔除了 STEM、代碼和推理相關數據，聚焦於翻譯任務的精準性和高效性。這種專注使得 Seed-X 在人類評分測試中表現出色，翻譯效果接近 DeepSeek R1和 Gemini Pro2.5的水平。得益於其輕量級設計，Seed-X 優化了部署和推理效率，適合在資源受限的環境下運行，爲開發者提供了靈活的應用場景。

創新訓練策略，專注翻譯任務

Seed-X 的成功離不開字節 Seed 團隊在訓練策略上的創新。團隊通過以大語言模型爲核心的數據處理管道，最大限度減少了人工干預，生成並篩選高質量的翻譯訓練數據。這種方法不僅提升了模型的翻譯能力，還確保了其在多語言場景下的泛化性能。AIbase 觀察到，Seed-X 的開源進一步體現了字節跳動對全球開發者社區的支持，模型採用寬鬆的 MIT 協議，並通過 Hugging Face 平臺發佈代碼，降低了開發者的使用門檻。

推動 AI 翻譯技術發展

Seed-X 的發佈標誌着字節跳動在 AI 開源領域的又一重要進展。此前，字節 Seed 團隊已開源多模態模型 BAGEL、代碼模型 Seed-Coder 和語音生成模型 Seed-TTS，展現了其在多模態、代碼生成和語音處理等領域的深厚技術積累。AIbase 認爲，Seed-X 的推出不僅推動了多語言翻譯技術的進步，還爲自動化翻譯、跨語言內容創作和國際化應用場景提供了新的可能性。

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