最近,Elicit公司機器學習工程師Charlie George在LangChain博客發表文章稱,他們利用合成數據微調ChatGPT在新聞摘要任務上超越了GPT-4。研究採用鏈式密度提示微調ChatGPT,在自動評估指標上超過GPT-4零樣本,接近GPT-4鏈式提示水平。同時,微調ChatGPT的速度比GPT-4零樣本快11倍,比GPT-4鏈式提示快33倍,成本分別降低63%和84%。結果表明,微調ChatGPT可實現與GPT-4鏈式提示接近的新聞摘要質量,但計算成本和速度明顯更優。該方法爲大規模部署新一代AI應用提供了可行路徑。