今日，，OpenMed項目正式在Hugging Face平臺上推出，發佈了超過380個先進的醫療命名實體識別（NER）模型，全部免費開放，採用Apache2.0許可。這一舉措標誌着醫療AI領域的一次重大突破，旨在打破傳統技術壁壘，促進全球醫療創新。

開放醫療，惠及全民

OpenMed以“開源醫療服務全民”爲口號，致力於解決長期以來醫療AI技術被高昂許可費用和有限訪問所束縛的問題。Panahi表示:“醫療AI不應成爲少數人的特權，OpenMed通過開放頂級模型，爲全球開發者、研究人員和醫療機構提供平等的機會。”該項目首批發布的380多個模型，參數規模從109M至568M不等，性能與付費選項不相上下，並在多個基準測試中表現出色（例如，F1分數與閉源模型匹敵或更優）。

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技術與社區的融合

這些模型已無縫集成到Hugging Face和PyTorch生態系統中，開發者可以輕鬆訪問並用於實際應用。OpenMed不僅提供技術支持，還呼籲全球社區共同參與，共同構建更智能的醫療未來。Panahi在博客中寫道:“這只是開始，我們希望通過開放社區的力量，推動醫療AI的快速發展。”

行業影響與趨勢

OpenMed的發佈順應了醫療領域開源創新的趨勢。此前，2020年推出的Corona Checker App曾利用OpenMed的API，在五天內完成了COVID-19患者的初步篩查，展示了開源技術在緊急情況下的潛力。Apache2.0許可作爲一種寬鬆的開源協議，允許用戶自由修改和分發代碼，這一框架也被許多科技巨頭項目採用，進一步增強了OpenMed的吸引力。

Hugging Face作爲AI協作的中心平臺，自成立以來已支持超過50萬個模型和數據集的共享，此次成爲OpenMed的發佈平臺，進一步鞏固了其在全球AI生態中的地位。同時，隨着全球老齡化問題加劇（預計到2050年65歲以上人口將達15億），醫療行業面臨“四重目標”挑戰——改善健康、提升患者和護理者體驗、降低成本。OpenMed的出現被視爲應對慢性病負擔和醫療資源短缺的重要工具。

OpenMed團隊承諾，這僅僅是項目的起點。未來，他們計劃進一步擴展模型庫，並通過社區協作解決更復雜的醫療挑戰。Panahi呼籲全球開發者加入，共同打造一個更具包容性和創新性的醫療AI生態。