在近期的一項重要宣佈中，全球電商和雲計算巨頭亞馬遜揭示了其在機器人技術和人工智能（AI）領域取得的兩個重要里程碑:推出全新的 AI 基礎大模型 Deep Fleet，並且成功部署的機器人數量突破了100萬。

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Deep Fleet 模型的推出，旨在提升亞馬遜全球最大的工業移動機器人車隊的智能化和效率。該模型的應用預計能夠將機器人車隊的出行效率提升10%，從而加速包裹配送的速度，同時降低運營成本，爲客戶提供更好的服務體驗。

亞馬遜的機器人部署始於2012年，當時僅有一種能夠在倉庫內移動庫存貨架的簡單機器人。經過多年的發展，亞馬遜現已建立了一支多樣化的機器人團隊。這些機器人不僅與員工進行協作，還承擔了重物搬運和重複性任務，這爲一線操作人員提供了提升技能的機會。

Deep Fleet 模型的構建基於亞馬遜在站點內豐富的庫存移動數據集，並運用 AWS 的工具，包括亞馬遜 SageMaker。這一智能交通管理系統可以協調機器人在履行網絡中的移動，優化其導航路徑，減少擁堵，從而實現客戶訂單的快速處理。同時，Deep Fleet 帶來了更快的交付時間、更低的運營成本和更少的能源消耗等實際優勢。

劃重點:

🌟 亞馬遜推出新 AI 大模型 Deep Fleet，旨在提升機器人出行效率。  

🤖 機器人部署數量已突破100萬，形成多樣化的機器人團隊。  

📈 通過培訓計劃，超過70萬名員工技能得到提升，推動技術進步。