在近期的一項重要宣佈中,全球電商和雲計算巨頭亞馬遜揭示了其在機器人技術和人工智能(AI)領域取得的兩個重要里程碑:推出全新的 AI 基礎大模型 Deep Fleet,並且成功部署的機器人數量突破了100萬。
Deep Fleet 模型的推出,旨在提升亞馬遜全球最大的工業移動機器人車隊的智能化和效率。該模型的應用預計能夠將機器人車隊的出行效率提升10%,從而加速包裹配送的速度,同時降低運營成本,爲客戶提供更好的服務體驗。
亞馬遜的機器人部署始於2012年,當時僅有一種能夠在倉庫內移動庫存貨架的簡單機器人。經過多年的發展,亞馬遜現已建立了一支多樣化的機器人團隊。這些機器人不僅與員工進行協作,還承擔了重物搬運和重複性任務,這爲一線操作人員提供了提升技能的機會。
Deep Fleet 模型的構建基於亞馬遜在站點內豐富的庫存移動數據集,並運用 AWS 的工具,包括亞馬遜 SageMaker。這一智能交通管理系統可以協調機器人在履行網絡中的移動,優化其導航路徑,減少擁堵,從而實現客戶訂單的快速處理。同時,Deep Fleet 帶來了更快的交付時間、更低的運營成本和更少的能源消耗等實際優勢。
劃重點:
🌟 亞馬遜推出新 AI 大模型 Deep Fleet,旨在提升機器人出行效率。
🤖 機器人部署數量已突破100萬,形成多樣化的機器人團隊。
📈 通過培訓計劃,超過70萬名員工技能得到提升,推動技術進步。