OpenAI 最近宣佈，儘管在初期階段進行了測試，但不會大規模採用谷歌的 TPU 芯片。TPU（張量處理單元）是谷歌專爲機器學習任務設計的定製化 ASIC 芯片，旨在加速神經網絡的訓練與推理。TPU 採用數據流驅動架構，能夠實現高效的矩陣乘法流水線計算，從而減少內存訪問延遲。

芯片 AI繪圖 (1)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

OpenAI 表示將繼續依賴英偉達的 GPU 和 AMD 的 AI 加速器來支持其模型的訓練與推理。這是因爲這兩家公司的產品已經經過驗證，並且 OpenAI 與它們之間已經建立了供應協議。雖然有媒體報道稱 OpenAI 在某些任務中開始使用谷歌的 AI 芯片，但知情人士指出，這些僅是較低性能的 TPU，而谷歌最新、專爲其 Gemini 大語言模型設計的芯片仍將繼續自用。

OpenAI 與谷歌雲的合作滿足了其對基礎設施的更廣泛需求，但公司明確表示，在短期內不會將大量算力轉移至 TPU 平臺。投資者和分析師之前將潛在的 TPU 合作視爲 OpenAI 在尋找英偉達替代方案的信號，摩根士丹利的策略師甚至認爲，這一舉動將能有效驗證谷歌硬件在市場中的競爭力。

然而，OpenAI 的表態反映出其與現有芯片合作伙伴之間的緊密關係，以及超大規模部署新硬件的複雜性。在人工智能算力需求持續激增的背景下，OpenAI 似乎更傾向於在現有的 GPU-TPU 混合測試基礎上逐步擴展，而不是全面轉向 TPU 架構。這一芯片路線圖向市場傳遞了信息，表明英偉達和 AMD 仍將是 OpenAI 的核心供應商，可能會限制谷歌在 AI 硬件市場的增長空間，儘管其 TPU 技術持續進步。

未來，投資者將密切關注 OpenAI 下一次基礎設施更新及谷歌雲財報，以捕捉 TPU 使用率變化或新供應商多元化的跡象。

劃重點:  

🌟 OpenAI 暫停大規模使用谷歌 TPU 芯片，繼續依賴英偉達和 AMD。  

📈 TPU 芯片經過初步測試，尚無規模化部署計劃。  

🔍 投資者將關注 OpenAI 基礎設施更新及谷歌雲財報，以瞭解 TPU 使用情況。