近日，TEN Agent團隊宣佈將其企業級實時語音活動檢測器（TEN VAD）正式開源，這一突破性舉措引發行業熱議。TEN VAD以幀級精度的語音檢測能力和優於WebRTC VAD及Silero VAD的性能表現，成爲構建實時對話語音助手的強力引擎。

TEN VAD:幀級精度的企業級語音檢測

TEN VAD是一款基於深度學習的輕量級、低延遲語音活動檢測（VAD）模型，專爲企業級應用設計。它能夠精確識別音頻幀中的人類語音，過濾背景噪音、沉默等非語音內容。相較於業界常用的WebRTC VAD和Silero VAD，TEN VAD在多樣化場景測試中展現出更高的準確性和更低的誤報率，尤其在複雜噪聲環境下表現出色。其幀級檢測能力確保了語音與非語音過渡的快速識別，爲實時對話系統提供了堅實基礎。

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低延遲與高兼容性:跨平臺部署利器

TEN VAD不僅在性能上領先，還以低計算複雜度和小內存佔用著稱。相比Silero VAD，TEN VAD的實時因子（RTF）降低約32%，在多種硬件平臺上表現出更低的延遲。此外，TEN VAD支持ONNX模型格式，兼容Linux、Windows、macOS、Android、iOS五大操作系統，並提供Python和WebAssembly(WASM)支持，開發者可輕鬆將其部署到任何支持ONNX的平臺或Web端應用。這種跨平臺靈活性極大降低了開發門檻，爲語音AI的普及鋪平道路。

與TEN Turn Detection協同:打造自然對話體驗

TEN VAD與TEN Turn Detection的結合爲構建人性化語音助手提供了全新可能。TEN Turn Detection是一款專爲全雙工語音通信設計的智能輪流檢測模型，能夠捕捉自然對話中的停頓、語調等線索，實現上下文感知的智能打斷與響應。這種組合使AI語音助手在對話流暢性和實時性上接近人類交互水平，顯著提升用戶體驗。無論是智能客服、虛擬助手還是交互式設備，TEN VAD和TEN Turn Detection的協同應用都展現出無與倫比的潛力。

開源賦能:加速語音AI創新

TEN VAD的開源發佈標誌着語音AI技術進入全新階段。其GitHub倉庫自上線以來迅速獲得600+星標，顯示出開發者社區的強烈興趣。TEN VAD不僅提供預訓練模型，還開放了相關預處理代碼，開發者可根據需求定製優化。此外，TEN Agent團隊將其集成至TEN Framework，開發者只需簡單配置即可構建功能強大的語音AI應用。AIbase認爲，TEN VAD的開源將極大推動語音交互技術的創新，爲智能設備、物聯網和實時通信等領域注入新活力。

行業前景:重塑語音交互未來

TEN VAD的發佈不僅提升了語音檢測的精度和效率，還通過降低語音轉文本（STT）處理中的無效數據量，顯著減少了計算成本。這對於構建成本敏感型應用(如智能家居、車載語音系統)具有重要意義。隨着語音AI在客服、教育、醫療等領域的廣泛應用，TEN VAD的開源與高性能特性將加速行業向更自然、更智能的交互體驗邁進。

AIbase相信，TEN VAD及其配套技術將爲開發者提供無限可能，助力語音AI從實驗室走向千家萬戶。未來，隨着社區貢獻的不斷豐富，TEN VAD有望成爲語音交互領域的標杆工具，重新定義人機對話的邊界。

項目地址：https://github.com/ten-framework/ten-vad