最近,Facebook AI研究院(FAIR)在Nature上發表重磅研究,開發出一種名爲BrainMagick的大模型,可以通過分析EEG腦電圖和MEG腦磁圖獲取的非侵入性腦電活動,解碼出人腦想要表達的語音內容。在測試數據集上,該模型從3秒的MEG記錄中,可以在上千個選項中準確識別語音片段,Top-10準確率高達72.5%。這一突破對幫助語言功能障礙的失語症患者恢復溝通能力具有重要意義。BrainMagick爲他們提供了一種不需要接受腦部手術風險的非侵入性交流方式。該研究成果發表後,獲得網友熱議,許多人表示這對語言障礙患者來說是一個巨大的福音。同時,項目代碼也在GitHub上開源,使用一個GPU就可以執行相關訓練,隨着數據量增加,模型性能還可持續提升。