OpenAI發佈Deep Research API新模型：o3/o4-mini-deep research

OpenAI於2025年6月26日宣佈推出兩款全新的 Deep Research API模型:o3-deep-research-2025-06-26和 o4-mini-deep-research-2025-06-26，標誌着其在自動化研究與複雜任務處理領域的重大突破。

這兩款模型專爲高階分析和深度信息合成設計，支持開發者通過API實現自動化的網頁搜索、數據分析、代碼執行等功能，爲企業、研究人員和開發者提供了強大的工具。

o3與o4-mini:性能與效率的平衡

o3-deep-research 是OpenAI目前最強大的深度研究模型，推論能力達到最高等級（5/5），專爲需要複雜推理和精準分析的任務打造，例如金融分析、科學研究等。相比之下，o4-mini-deep-research 則注重高效和成本效益，適合快速處理大規模查詢，同時保持較高的智能水平。定價方面，o3模型每1000次調用價格爲10至40美元，而o4-mini價格更低，爲2至8美元，滿足不同預算需求。

核心功能與應用場景

Deep Research API通過結合OpenAI的o3和o4-mini模型，支持多步驟研究、網頁搜索、文件分析和代碼解釋器等功能。與ChatGPT中的Deep Research功能不同，API版本跳過了交互式澄清步驟，要求開發者提供清晰的輸入提示，以直接生成結構化、帶引用的報告。AIbase注意到，該API特別適用於需要快速整合大量信息的場景，例如市場競爭分析、學術研究或消費者產品比較。開發者還可以通過異步處理和Web hook功能監控長時間運行的任務，提升工作流效率。

安全與侷限性考量

OpenAI強調，Deep Research API目前僅限ChatGPT生態內使用，暫未向API開放更廣泛的模型，以評估潛在的“現實世界說服風險”，如生成誤導性信息。測試顯示，o3模型在說服性任務中表現優於其他OpenAI模型，但在某些場景下未超越人類基準，顯示其在安全性和實用性上的平衡考量。未來，OpenAI計劃進一步優化模型，探索與更多專業數據源的整合。

行業影響與開源競爭

AIbase觀察到，OpenAI的Deep Research API發佈正值競爭加劇之際。谷歌的Gemini Deep Research、DeepSeek的R1等開源模型，以及Perplexity的API都在快速迭代，試圖搶佔AI研究工具市場。尤其值得注意的是，開源社區已在Hugging Face等平臺上推出了類似Deep Research的框架，支持本地化部署和多模型集成，顯示出開源生態的強大活力。OpenAI的API戰略通過提供高性能和易用性，旨在鞏固其在企業級市場的領先地位。