首個本地運行的機器人智能模型 Gemini Robotics 上線，開啓具身智能新篇章

在人工智能領域，谷歌 DeepMind 今天推出了一個令人振奮的新產品 ——Gemini Robotics On-Device。這是 Gemini 家族的新成員，專爲機器人設計，能夠直接在設備上本地運行，而不再依賴持續的互聯網連接。這意味着，機器人不僅可以更快地適應新任務和環境，還能在沒有網絡的情況下保持穩定表現。

Gemini Robotics On-Device 基於多模態推理能力的 Gemini2.0模型，展現了強大的靈活性和任務泛化能力。它經過精心優化，專爲各種智能操作而設計，比如摺疊衣物和拉開袋子拉鍊等靈巧任務，所有操作都能在機器人機體上實現。

值得一提的是，Gemini Robotics On-Device 尤其適合那些對延遲敏感的應用，能夠確保在網絡連接不佳的環境中也能正常工作。爲了幫助開發者充分利用這一新技術，谷歌還將推出 Gemini Robotics SDK，便於開發者評估模型在特定任務中的表現。藉助該 SDK，開發者可以在 DeepMind 的 MuJoCo 物理模擬器中測試模型，並快速將其適應到新領域，只需50到100個演示即可。

在性能方面，Gemini Robotics On-Device 在多個任務上的適應能力令人驚歎。在七項不同難度的靈巧操作任務中，該模型表現出色，能夠處理之前未見過的物體和場景。這不僅展示了其在不同機器人的適應性，還證明了其通用性。

DeepMind 的這一突破標誌着在構建強大機器人模型方面取得了新的進展，爲實現真正的具身智能時代邁出了重要一步。