在當前的數字時代，雲計算的開銷持續高企，企業在計算資源的使用效率上普遍存在浪費。根據最新統計，預計今年企業在不必要的雲開銷上將浪費高達445億美元。Akamai Technologies 作爲一家大型的網絡安全和內容交付服務提供商，面臨着複雜的多雲基礎設施以及嚴格的安全合規要求，因此需要尋找有效的解決方案來優化雲成本。

機器人 數據中心 AI (1)

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

爲此，Akamai 引入了 Kubernetes 自動化平臺 Cast AI，藉助其 AI 代理，Akamai 能夠實時優化其雲環境中的成本、安全性和速度。經過實施，Akamai 成功減少了40% 到70% 的雲開支，具體取決於工作負載。

Akamai 的雲工程高級總監 Dekel Shavit 表示，優化基礎設施和降低雲成本的持續方法至關重要，尤其是在他們處理安全事件時，延遲不可接受。他們需要一種能夠在多個雲環境中實時優化核心基礎設施的解決方案，以應對不斷變化的需求，同時不影響應用性能。

在 Cast AI 的幫助下，Akamai 的 DevOps 團隊不再需要每月手動調節 Kubernetes 工作負載，數以百計的 Cast 代理能夠每秒鐘進行自動優化。這一過程顯著提高了雲資源的使用效率，確保企業在面對突發的流量高峯時能夠靈活應對。

此外，Cast AI 的核心功能包括自動擴展、深入的 Kubernetes 自動化、自動選擇最具性價比的計算實例，以及工作負載的合理化等。Akamai 在兩分鐘內便獲得了清晰的成本分析，這在之前是無法實現的。通過使用 Spot 實例，Akamai 不僅降低了成本，還提升了操作效率，得以專注於爲客戶提供更快速的服務。

Shavit 強調，最大的收穫是 Akamai 的團隊不再需要管理基礎設施，Cast AI 的代理自動完成了這一任務，從而讓團隊可以專注於開發新功能，提高產品交付速度。

劃重點:

🌐 Akamai 通過引入 Cast AI，成功節省了40% 到70% 的雲開銷。

🤖 Cast AI 的自動化技術讓 Akamai 的 DevOps 團隊實現了每秒的實時優化。

💡 Akamai 的團隊因此騰出了時間，專注於爲客戶推出更快的功能和服務。