近日，日本東京大學的研究者們發現，人工智能（AI）工具在出租車司機中的應用，特別是對技能較低的司機，有助於提高他們的工作效率。該研究揭示了一個令人驚訝的趨勢:AI 不僅可以幫助高技能的工人，反而在一些情況下能夠更顯著地提升低技能工人的表現，縮小技能差距。

出租車，的士，打車

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

研究團隊專注於日本橫濱市的出租車司機，分析了一款名爲 AI Navi 的應用程序。這個應用能夠預測客戶需求的高峯期，並推薦最佳的行車路線，目的是減少司機的空駛時間，提高整體效率。通過對不同技能水平司機的比較，研究發現，技能較低的司機利用這款 AI 工具的生產力提高了約7%，而高技能司機的表現則沒有明顯變化。

研究的負責人之一，公共政策研究院的渡邊康多教授表示，這一發現表明，AI 可以作爲一種 “去技能化” 的技術，提升低技能工人的生產力，同時降低高技能工人的相對優勢。這一變化對過去幾十年來有利於技術熟練工人的技術發展趨勢提出了挑戰。

爲了確保研究結果的準確性，研究團隊採取了一種獨特的方法，排除其他因素對出租車司機效率的影響。研究人員通過分析出租車乘客的下車地點的隨機性，發現這一方法類似於醫學研究中對實驗組和對照組的隨機分配。這種隨機性影響了司機啓用 AI 工具的概率，進而幫助研究團隊更準確地評估 AI 工具的效果。

此外，研究還揭示了一些有趣的現象:儘管技能較低的司機有機會通過使用這款 AI 工具顯著提高他們的表現，但許多司機並沒有主動使用這個應用。研究者們指出，這種情況可能源於司機對新技術的接受度不足。爲此，企業可以考慮爲員工設計再培訓項目，幫助他們提高與 AI 工具相輔相成的能力。

總之，研究者們認爲，如果 AI 能夠幫助出租車司機縮小技能差距，那麼它也可能在其他行業產生類似效果。這一發現可能對許多職業產生影響，例如在法律行業的助理和病理學家等領域。AI 的進步將可能更有利於低技能工人，推動各行業的平等發展。

劃重點:

🌟 AI 應用提升低技能出租車司機效率，生產力平均提高7%。  

🚕 技術變革挑戰傳統，可能導致高技能工人相對優勢下降。  

📈 企業應關注員工培訓，提升對新技術的接受度。