在人工智能領域，長時間對話中常常出現的 “失憶” 現象讓用戶體驗大打折扣。爲了破解這個難題，北京郵電大學的百家 AI 團隊推出了首個大模型記憶操作系統 ——MemoryOS。該系統通過獨特的設計，幫助 AI 系統實現持久記憶與個性化交互，標誌着 AI 智能體向更高層次的發展邁出重要一步。

MemoryOS 的設計靈感來自於計算機操作系統和人腦的記憶機制。它構建了一個三級存儲架構，包括短期、中期和長期記憶，以更好地管理信息。系統的核心模塊涵蓋了記憶存儲、更新、檢索和響應生成四個方面，形成了全方位的記憶管理方案，確保 AI 智能體在多輪對話中始終保持連貫性與一致性。

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通過 MemoryOS，AI 能夠以更自然的方式進行多輪對話。例如，用戶幾周前提到過的健身目標，現在 AI 不僅能提供低脂美食建議，還會溫馨提醒用戶:“別忘了還要去健身房哦!” 這樣的細緻互動，讓 AI 不再是簡單的工具，而是能夠真正理解用戶需求的智能夥伴。

在多項測試中，MemoryOS 展現了其卓越的性能。在專爲評估長期對話記憶能力設計的 LoCoMo 基準測試中，搭載 MemoryOS 的模型在 F1和 BLEU-1指標上分別提高了49.11% 和46.18%。同時，該系統還有效降低了計算資源的消耗，實現了性能與效率的平衡。

MemoryOS 不僅解決了 AI 的記憶問題，還爲未來的智能交互奠定了基礎，推動人工智能朝着更深刻的理解能力進化。

項目地址：https://github.com/BAI-LAB/MemoryOS