近日，AIbase從社交媒體平臺獲取最新信息，瞭解到一家專注於日語微調的HuggingFace模型提供者——Shisa.AI，其最新發佈的日英雙語模型引發業界廣泛關注。本文將爲您詳細解讀Shisa.AI的最新成果及其在日語AI領域的突破性進展。

111.jpg

Shisa V2405B:日本最強開源模型誕生

據AIbase瞭解，Shisa.AI最新發佈了基於Llama3.1的Shisa V2405B模型，這一開源模型被譽爲“日本有史以來訓練的最強大型語言模型”。該模型不僅在日語任務上表現出色，還保留了強大的英語處理能力，展現了日英雙語模型的卓越性能。

測試數據顯示，Shisa V2405B在多項日語基準測試中超越了GPT-4及GPT-4Turbo，甚至與最新的GPT-4o和DeepSeek-V3在日語任務上不相上下。這一突破標誌着日本本土AI實驗室在全球AI競爭中的崛起，爲日語AI應用開闢了新的可能性。

專注日語優化，微調技術再升級

Shisa.AI是一家總部位於東京的初創公司，專注於爲日本市場開發和部署先進的開源AI語言和語音模型。AIbase瞭解到，與早期模型相比，Shisa V2系列放棄了昂貴的持續預訓練和分詞器擴展，聚焦於優化後訓練流程，通過合成數據驅動的方法顯著提升了模型性能。

其核心數據集ultra-orca-boros-en-ja-v1經過過濾、再生和重採樣，被認爲是目前最強大的日英雙語數據集之一，適用於提升幾乎任何基礎模型的日語能力。這一數據集已在Apache2.0許可證下免費開放，爲全球開發者提供了寶貴的資源。

廣泛適用的模型家族，覆蓋7B至405B

Shisa V2系列涵蓋了從7B到405B參數的不同規模模型，滿足從輕量級設備到高性能計算的多樣化需求。AIbase獲悉，這些模型在日語語法、角色扮演、翻譯等任務上表現出色，特別是在shisa-jp-ifeval（日語指令遵循測試）、shisa-jp-rp-bench(日語角色扮演基準)和shisa-jp-tl-bench(日英翻譯基準)等測試中，均優於各自的基礎模型。

值得一提的是，Shisa V2405B在訓練中融入了少量韓語和繁體中文數據，進一步增強了其多語言能力，爲跨語言應用場景提供了更多可能性。

開源精神推動全球AI創新

Shisa.AI的努力不僅提升了日語AI的性能，還通過開源方式推動了全球AI社區的發展。AIbase注意到，Shisa V2系列的訓練日誌已在Weights and Biases平臺公開，訓練過程使用了AWS Sagemaker的4節點H100集羣，結合Axolotl、DeepSpeed和Liger Kernel等先進技術，確保了高效的模型開發。

此外，Shisa.AI計劃開源其日語專用基準測試工具，助力日語大型語言模型的研究和評估，爲全球開發者提供更多支持。

未來展望:日本AI的全球競爭力

Shisa.AI的成功表明，即便是小型AI實驗室，也能在全球AI競賽中佔據一席之地。其開源模型和數據集的發佈，爲日語AI應用的普及提供了強有力的支持。AIbase認爲，隨着Shisa.AI不斷更新其模型和資源，日本在全球AI領域的地位將進一步鞏固。

對於有複雜日語任務需求的開發者，Shisa V2系列無疑是一個值得嘗試的強大工具。AIbase建議關注Shisa.AI官方網站和HuggingFace頁面，獲取更多技術細節和模型體驗機會。

Shisa.AI通過其Shisa V2系列模型，展示了日本在AI領域的創新實力。無論是學術研究還是商業應用，這些開源模型都爲日語AI的未來發展鋪平了道路。